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Authors
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Abstract(s)
This report documents the conception of the project Development of an application to help anxiety disorders. In this dissertation it is documented the analysis, design, development and evaluation of a mobile application and recommendation system that have the objective of helping people with anxiety. In recent years, recommendation systems have grown in popularity and appreciation with users searching for ease and convenience when receiving predictions and recommendations based on their preferences and characteristics. With anxiety disorders affecting a considerable percentage of the population, tools for anxiety self-management can help people who aren’t being accompanied by a therapist. The mobile application will have a variety of exercises that will provide ways for users to relieve their anxiety and provide tools for learning how to self-manage anxiety. The mobile application will be connected to a recommendation system which will be able to suggest anxiety relieving exercises to users by taking into account exercise ratings and user characteristics. To evaluate the general functionality of developed components tests were developed, with positive results. Additionally, the recommendation techniques were also tested to analyze the prediction error of each one. Overall the results were also positive with considerably low errors.
Este relatório documenta a concepção do projeto Desenvolvimento de uma aplicação para ajudar pessoas com transtornos de ansiedade. Nesta dissertação é documentado a análise, desenho, desenvolvimento e avaliação de uma aplicação móvel e sistema de recomendação que têm como objetivo ajudar pessoas com ansiedade. Nos últimos anos, os sistemas de recomendação cresceram em popularidade e apreciação com os utilizadores procurando facilidade e conveniência ao receber previsões e recomendações com base nas suas preferências e características. Com os transtornos de ansiedade afetando uma percentagem considerável da população, as ferramentas para gerir a ansiedade podem ajudar pessoas que não estão a ser acompanhadas por um psicólogo. A aplicação móvel terá uma variedade de exercícios que fornecerão maneiras para os utilizadores aliviarem sua ansiedade e fornecerão ferramentas para aprender como geri-la. A aplicação móvel estará conectada a um sistema de recomendação que poderá sugerir exercícios para alíviar a ansiedade aos utilizadores, tendo em consideração as classificações dos mesmos e as características do utilizador. Para avaliar a funcionalidade geral dos componentes desenvolvidos foram desenvolvidos testes, sendo os resultados positivo. Além disso, as técnicas de recomendação também foram testadas para analisar o erro de previsão de cada uma. Em geral os resultados também foram positivos com erros consideravelmente baixos.
Este relatório documenta a concepção do projeto Desenvolvimento de uma aplicação para ajudar pessoas com transtornos de ansiedade. Nesta dissertação é documentado a análise, desenho, desenvolvimento e avaliação de uma aplicação móvel e sistema de recomendação que têm como objetivo ajudar pessoas com ansiedade. Nos últimos anos, os sistemas de recomendação cresceram em popularidade e apreciação com os utilizadores procurando facilidade e conveniência ao receber previsões e recomendações com base nas suas preferências e características. Com os transtornos de ansiedade afetando uma percentagem considerável da população, as ferramentas para gerir a ansiedade podem ajudar pessoas que não estão a ser acompanhadas por um psicólogo. A aplicação móvel terá uma variedade de exercícios que fornecerão maneiras para os utilizadores aliviarem sua ansiedade e fornecerão ferramentas para aprender como geri-la. A aplicação móvel estará conectada a um sistema de recomendação que poderá sugerir exercícios para alíviar a ansiedade aos utilizadores, tendo em consideração as classificações dos mesmos e as características do utilizador. Para avaliar a funcionalidade geral dos componentes desenvolvidos foram desenvolvidos testes, sendo os resultados positivo. Além disso, as técnicas de recomendação também foram testadas para analisar o erro de previsão de cada uma. Em geral os resultados também foram positivos com erros consideravelmente baixos.
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Keywords
Anxiety Disorder Mental Health Recommendation System Microsoft Xamarin