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Indústria 4.0 no Setor da Saúde - Desenvolvimento de uma Ferramenta de apoio à decisão baseado num Modelo de Simulação

2021Master thesis Open access
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dc.contributor.advisorFerreira, Luís Carlos Ramos Nunes Pinto
dc.contributor.authorFidalgo, Inês da Rocha
dc.date.accessioned2021-10-21T11:14:08Z
dc.date.available2024-09-27T00:30:41Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractAtualmente, a melhoria da qualidade de vida das pessoas tem vindo a aumentar e a impactar a forma de atendimento nos diversos serviços de Saúde. A diminuição dos tempos de espera e permanência no local são objetivos muito procurados, especialmente nos tempos de hoje em que o mundo atravessa uma pandemia. Destas reduções beneficiam tanto os pacientes como as entidades de Saúde, em termos financeiros e operacionais. Assim sendo, este tema revela-se de grande importância na melhoria da qualidade dos serviços de saúde. Neste sentido, a presente dissertação realizada na empresa Unilabs Portugal visa desenvolver um sistema de apoio à decisão com recurso ao software de simulação ARENA, para o projeto de uma nova Unidade de Saúde. Os objetivos deste trabalho passam por entender os fluxos dos pacientes dentro da Unidade, desenvolver uma aplicação no VBA que permite uma parametrização automática de variáveis e a comparação de diferentes cenários de simulação. Nestes cenários é analisado o impacto da alteração da capacidade dos recursos, nos tempos de espera e na taxa de ocupação média dos recursos. De uma forma geral, os resultados obtidos mostram que os recursos são suficientes para obter a resposta pretendida pela Unilabs, mas existem algumas mudanças que podem beneficiar a empresa e os seus pacientes. As simulações demonstram que existem recursos subdimensionados e outros sobredimensionados. Assim, seria importante considerar a colocação de um dos 6 rececionistas apenas nos picos do dia (em part-time); a redução em quase 38% o número de cabines para Análises Clínicas; e o futuro aumento em 100% da capacidade das salas destinadas ao exame PET na especialidade “Medicina Nuclear” ou no exame de Ecografia na especialidade “Clínica da Mulher”. Estas medidas têm como missão melhorar a relação tempo/qualidade para o cliente e custo/benefício para a empresa.pt_PT
dc.description.abstractNowadays, the improvement of people's quality of life has been increasing and impacting the form of care in the various health services. The reduction of waiting times and stay in sight are very common goals, especially in today's times when the world is experiencing a pandemic. These reductions benefit both patients and healthcare entities, in financial and operational terms. Therefore, this revealing theme has great importance in improving the quality of health services. In this sense, the present dissertation carried out at Unilabs Portugal aims to develop a decision support system using ARENA software, for the design of a new Health Unit. The objectives of this work are to understand the patient flows within the Unit, develop an application in VBA that allows automatic parameterization of variables and the comparison of different simulation scenarios. In these scenarios, it is analyzed the impact of changing resource capacity in waiting times and average resource occupancy rate. Overall, the results show that the resources are sufficient to get Unilabs' intended response, but there are some changes that could benefit the company and its patients. Simulations demonstrate that there are undersized and oversized resources. Thus, it would be important to consider placing one of the 6 receptionists only at the peaks of the day (part-time); the reduction of almost 38% in the number of booths for Clinical Analysis; and the future increase in 100% of the capacity of the rooms destined to the PET exam in the “Nuclear Medicine” specialty or in the Ultrasound exam in the “Women's Clinic” specialty. These measures have the purpose to improve the time/quality relationship for the customer and cost/benefit for the company.pt_PT
dc.identifier.tid202775127pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/18763
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectSimulaçãopt_PT
dc.subjectTempo de esperapt_PT
dc.subjectOcupação de recursospt_PT
dc.subjectPacientespt_PT
dc.subjectSaúdept_PT
dc.subjectSimulationpt_PT
dc.subjectWaiting Timept_PT
dc.subjectResource Occupationpt_PT
dc.subjectPatientspt_PT
dc.subjectHealthpt_PT
dc.titleIndústria 4.0 no Setor da Saúde - Desenvolvimento de uma Ferramenta de apoio à decisão baseado num Modelo de Simulaçãopt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - Sistemas e Planeamento Industrialpt_PT

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