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Gestão de inventários no retalho
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lopes, Manuel Joaquim Pereira | |
| dc.contributor.author | Cruz, Bruna Rodrigues | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-25T15:31:57Z | |
| dc.date.available | 2024-11-25T15:31:57Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-04 | |
| dc.description.abstract | Equilibrar a existência de stock em armazém com as necessidades das lojas é um desafio na gestão de inventários, devido ao elevado número de stock keeping units (SKU). O ideal é manter um nível de stock adequado e suficiente para corresponder à procura, pois ter stock em excesso implica custos adicionais, mas ter rutura de stock resulta na perda de vendas. Desta forma, além da gestão de inventários no retalho ser um requisito, é a temática sobre o qual este projeto se debruça, nomeadamente, no retalho de produtos cosméticos. Dada a natureza real e complexa do problema, foi fundamental observar e refletir acerca do modelo de gestão de inventários utilizado pela empresa. Durante esta fase, observou-se que o processo de abastecimento das posições de picking oferecia grandes oportunidades de melhoria, quer em termos de localização dos artigos, quantidades a repor e frequência das reposições. Nesse sentido, a melhoria deste processo surgiu como uma oportunidade para estudar e desenvolver uma solução eficaz, que obtivesse um desempenho superior ao método atualmente utilizado pela empresa. Para dar resposta ao problema, foi desenvolvido um sistema de apoio à decisão, que após recolher os dados, fez a preparação dos mesmos, de forma a aplicar o algoritmo desenvolvido. Assim, partindo das necessidades das lojas e do stock atual, o sistema de apoio criado determinou uma lista de necessidades de reposição, para posteriormente proceder à sua alocação nas posições de picking. É de salientar que a lista de necessidades de reposição elaborada segue uma ordenação pela prioridade de cada artigo, estimada pela sua relevância nas vendas e cuja presença em loja fosse indispensável. O modelo foi testado ao longo de uma semana, apresentando resultados favoráveis quando comparado com o estado atual. A comparação entre a situação real apresentada pela empresa e o algoritmo proposto, revela que o novo modelo proporciona uma redução média de 74,7% na área ocupada por novas posições, evita em média a reposição de 78,7% em posições livres e reduz em cerca de 36,7% o número de reposições efetuadas. Além disso, o tempo computacional referente ao processamento do sistema de apoio à decisão foi sempre inferior a 1 minuto. Estes resultados demonstram o potencial da solução proposta, evidenciando um desempenho superior ao método atual para o período analisado. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Balancing the existence of stock in the warehouse with the needs of stores is a challenge in inventory management, due to the high number of stock keeping units (SKU). The ideal is to maintain adequate and sufficient stock levels to meet demand, as having excess stock implies additional costs, but stock shortages result in lost sales. Thus, in addition to inventory management in retail being a requirement, it is the topic that this project focuses on, particularly in cosmetics retail. Given the real nature of the problem, it was essential to observe and reflect on the inventory management model used by the company. During this phase, it was observed that the replenishment process offered significant opportunities for improvement, either in terms of the location of the items, quantities to be replenished and the frequency of replenishments. In this sense, improving this process emerged as an opportunity to study and develop an effective solution that would achieve a better performance than the company’s current method. To address the problem, a decision support system was developed, which, after collecting the data, prepares it, to apply the developed algorithm. Thus, based on the stores' needs and the current stock, the created support system determines a list of replenishment needs to subsequently allocate them to the picking positions. It is worth noting that the list of replenishment needs follows a prioritization based on each item’s relevance to sales and its indispensable presence in the store. The model was tested over a week, presenting favorable results when compared to the current state of the company. The comparison between the real situation presented by the company and the proposed algorithm reveals that the new model provides an average reduction of 74,7% in the area occupied by new positions, avoids the average occupation of 78,7% of replacements in free positions and reduces by an average of 36,7% the number of replenishments carried out. Furthermore, the computational time for processing the decision support system was always less than 1 minute. These results demonstrate the potential of the proposed solution, showing a greater performance to the current method for the period analyzed. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203732286 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/26480 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Inventory management | pt_PT |
| dc.subject | Replenishment of picking positions | pt_PT |
| dc.subject | Heuristics | pt_PT |
| dc.subject | Gestão de inventários | pt_PT |
| dc.subject | Reposição das posições de picking | pt_PT |
| dc.subject | Heurísticas | pt_PT |
| dc.title | Gestão de inventários no retalho | pt_PT |
| dc.title.alternative | Retail inventory management | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia e Gestão da Cadeia de Abastecimento | pt_PT |