Publicação
Integração de veículos elétricos como fontes de armazenamento de energia para os vários tipos de Rede elétrica
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Castro, Rui Paulo Ramos de | |
| dc.contributor.author | SOUSA, JOÃO PEDRO MONTEIRO DE | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-02T14:31:00Z | |
| dc.date.available | 2026-07-02T14:31:00Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-27 | |
| dc.description.abstract | A presente dissertação parte da necessidade crescente de encontrar soluções sustentáveis e tecnicamente viáveis para enfrentar os desafios impostos pela transição energética e pela crescente penetração de fontes renováveis nas redes elétricas. Neste contexto, os veículos elétricos (VE) surgem como elementos estratégicos, não apenas enquanto meios de transporte, mas sobretudo como unidades móveis de armazenamento de energia. Através da tecnologia Vehicle-to-Grid (V2G), os VE podem contribuir ativamente para a estabilidade, flexibilidade e resiliência das redes, permitindo a gestão dinâmica da procura e da oferta de energia. A investigação desenvolvida estrutura-se em torno de três partes: a análise técnica da integração dos VE em diferentes tipologias de rede (residencial, agrícola e industrial), a avaliação do desempenho de algoritmos de aprendizagem automática aplicados à previsão do estado de carga (SoC) e da energia necessária, e a quantificação dos impactos económicos associados à utilização dos VE como fontes de armazenamento. Para tal, recorreu-se à recolha de dados reais obtidos por telemetria, à aplicação de modelos preditivos desenvolvidos na plataforma WEKA e à simulação de diferentes cenários operacionais com restrições de carregamento. Os resultados obtidos demonstram que, em condições específicas de utilização e com o apoio de algoritmos como a Random Tree, é possível prever com elevada fiabilidade o comportamento energético dos VE, permitindo otimizar a sua integração na rede. Adicionalmente, a análise económica revelou que, mesmo com restrições de descarga, é possível alcançar lucros mensais significativos, reforçando a viabilidade financeira da abordagem proposta. Este trabalho contribui, assim, para o avanço do conhecimento técnico e aplicado na área da mobilidade elétrica e da gestão inteligente de energia, propondo soluções concretas que podem ser replicadas em contextos reais, com benefícios para os consumidores, operadores de rede e para o sistema energético como um todo. | por |
| dc.identifier.tid | 204320674 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/32539 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Electric vehicles | |
| dc.subject | Vehicle-to-Grid | |
| dc.subject | Bidirectional charging | |
| dc.subject | Energy storage | |
| dc.subject | Algorithms | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | Veículos elétricos | |
| dc.subject | Carregamento bidirecional | |
| dc.subject | Armazenamento de energia | |
| dc.subject | Algoritmos | |
| dc.subject | Aprendizagem automática | |
| dc.title | Integração de veículos elétricos como fontes de armazenamento de energia para os vários tipos de Rede elétrica | por |
| dc.title.alternative | Integration of electric vehicles as energy storage sources for different types of electrical grids | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Electrotécnica - Sistemas Eléctricos de Energia |