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Classificação multi-etiqueta hierárquica de textos segundo a taxonomia ACM
| dc.contributor.advisor | Rodrigues, Fátima | |
| dc.contributor.author | Santos, António Paulo Gomes dos | |
| dc.date.accessioned | 2013-09-05T10:16:48Z | |
| dc.date.available | 2013-09-05T10:16:48Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description | Mestrado em Engenharia Informática | por |
| dc.description.abstract | Muitos dos trabalhos de classificação existentes na literatura, envolvem a atribuição a cada instância (exemplo) de uma única classe, de entre um conjunto pré-definido de classes normalmente pequeno e organizado de forma plana. Porém, existem problemas de classificação mais complexos, em que a cada instância é possível atribuir mais do que uma classe, podendo as classes, estar organizadas numa estrutura hierárquica. Para estes problemas, existe um conjunto de abordagens para lidar com o facto de uma instância poder pertencer a mais do que uma classe (classificação multi-etiqueta). Existem também abordagens para lidar com a organização hierárquica das classes (classificação hierárquica). Esta dissertação, apresenta um estudo das abordagens e conceitos de classificação multi-etiqueta e hierárquica, aplicados à classificação de documentos de texto. Trata-se, portanto, de um problema de classificação, em que as instâncias são documentos de texto, que podem pertencer a mais do que uma classe e estas encontram-se organizadas hierarquicamente. Nos problemas de classificação de texto, uma fase importante, é o pré-processamento dos documentos. Um processo transformativo, aplicado normalmente para reduzir o número de termos de um documento, de forma a obter uma representação dos documentos, mais adequada para as fases seguintes. Nesta dissertação, são também estudadas as várias tarefas de pré-processamento que podem ser realizadas, como por exemplo, remoção de stopwords, stemming, esquemas de atribuição de pesos aos termos. No estudo experimental realizado, foi utilizado o esquema de classificação ACM (Computing Classification System), que define um conjunto de classes, organizadas hierarquicamente, nas áreas científicas no campo da computação. O estudo experimental realizado, consistiu no desenvolvimento de uma solução para automatizar a navegação e recolha de documentos classificados da biblioteca digital ACM, pré-processamento dos documentos, construção e aplicação de diferentes classificadores a documentos ainda não classificados e por fim a avaliação do seu desempenho de previsão. Foi proposta uma metodologia para classificação multi-etiqueta hierárquica que combina as abordagens usadas na classificação multi-etiqueta e na classificação hierárquica que se mostrou adequada para a resolução destes problemas. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/1869 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.publisher | Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto | por |
| dc.subject | Classificação de texto multi-etiqueta hierárquico | por |
| dc.subject | Medidas de avaliação | por |
| dc.subject | Esquema de classificação ACM | por |
| dc.title | Classificação multi-etiqueta hierárquica de textos segundo a taxonomia ACM | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | PORTO | por |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |