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Recolha de Informação na Área de Telecomunicações: Sistema Foco no Cliente
| dc.contributor.advisor | Pereira, Isabel Cecília Correia da Silva Praça Gomes | |
| dc.contributor.author | Pereira, Rui Filipe Lima | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-11T15:44:23Z | |
| dc.date.available | 2024-11-15T01:30:52Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | A crescente competitividade no setor das telecomunicações força as operadoras a desenvolver mecanismos para estarem em evolução constante, utilizando tecnologias emergentes de forma a prestar o melhor serviço a um cliente que cada vez tem mais ofertas variadas e personalizadas às suas necessidades. Para isso, as operadoras necessitam de priorizar o seu foco para os clientes ativos. Mas para isso, surge a necessidade de conhecê-los melhor. Dai surge a necessidade de estudar uma solução que foque nas interações que o cliente realiza com os canais de uma operadora de telecomunicações. Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um projeto que disponibilize uma visualização focada no cliente. Para esse efeito serão estudados os sistemas que compõem a infraestrutura tecnológica de uma operadora de telecomunicações, as arquiteturas de Big Data que sejam referência e capazes de agregar a informação presente nos sistemas que compõem uma operadora, as técnicas de Aprendizagem Automática utilizadas na literatura para melhorar alguns indicadores estratégicos das operadoras. Com esta análise realizada, esta dissertação culminou na proposta de um sistema, baseada numa arquitetura de Big Data, que processa dados em tempo-real e dados históricos. Para além disso, recorreuse às técnicas de aprendizagem automática estudadas para desenvolver um modelo que permita combater o abandono de clientes. Assim esta proposta permite a uma operadora uma completa visão da informação do cliente em mais detalhe, observando não só o detalhe dos serviços, mas também o potencial risco de abandono. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The growing trend in the telecommunications sector forces operators to develop mechanisms to be in constant evolution to provide the best service, with emergent technologies, to a customer who increasingly has more varied offers tailored to their needs. To do this, service providers must prioritize their focus to active customers. But for this, there is a need to know them better. Hence the need to study a solution that focuses on the interactions that the customer performs with the channels of a telecommunications operator. This dissertation aims to develop a project that provides a customer-focused view. For this purpose, the systems that are part of a telecommunications operator's technological infrastructure will be studied, Big Data architectures that are reference and capable of aggregating the information present in the operator’s systems and Machine Learning’s techniques used in the literature to improve some strategic indicators of the operators. With this analysis performed, this dissertation culminated in the proposal of a system, based on the Big Data architecture, which processes real-time data and historical data. In addition, the studied Machine Learning techniques were used to develop a model to combat customer churn. Thus, this proposal allows an operator a complete view of customer information in more detail, not only observing the details of the services, but also their potential risk of churning. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202797422 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/20205 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Aprendizagem Automática | pt_PT |
| dc.subject | Arquitetura Lambda | pt_PT |
| dc.subject | Abandono de Clientes | pt_PT |
| dc.subject | Operadora de Telecomunicações | pt_PT |
| dc.subject | Big Data | pt_PT |
| dc.subject | Foco no Cliente | pt_PT |
| dc.subject | Machine Learning | pt_PT |
| dc.subject | Lambda Architecture | pt_PT |
| dc.subject | Customer Churn | pt_PT |
| dc.subject | Telecommunications service provider | pt_PT |
| dc.subject | Customer 360 | pt_PT |
| dc.title | Recolha de Informação na Área de Telecomunicações: Sistema Foco no Cliente | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática - Sistemas de Informação e Conhecimento | pt_PT |
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