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Sistema de Apoio à Decisão Clínica: Cancro de Cabeça e Pescoço
| dc.contributor.advisor | Guimarães, Pedro Manuel Sousa | |
| dc.contributor.author | Gonçalves, Jailson Pereira | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-04T15:15:52Z | |
| dc.date.available | 2024-11-09T01:30:52Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | A presente dissertação de mestrado, integrada no projeto HNC-Diagnostic (Head and Neck Cancer - Diagnostic), consiste na implementação de uma aplicação para diagnóstico, um sistema de apoio a decisão para cancro de cabeça e pescoço (CCP). Este sistema agrega um conjunto de dados, informações e conhecimentos relativamente às causas, sinais/sintomas, diagnóstico e tratamento para esta patologia, permitindo apoiar no processo de tomada de decisão dos profissionais de saúde. O principal objetivo deste projeto é permitir aos utentes fazerem um pré-diagnóstico, e fornecer apoio à decisão aos profissionais de saúde no diagnóstico e no tratamento dos pacientes. Pretende-se que o sistema seja utilizado em computadores/notebooks, tablets, smartphones e afins de forma responsiva, via web. O projeto desenvolvido é baseado em Inteligência Artificial (IA), aplicando Sistema Pericial (SP) para implementação de um sistema de apoio à decisão. O SP desenvolvido é baseado em regra, utilizando fator de certeza para o tratamento de incertezas. Na aquisição de conhecimento utilizou-se o método semiautomático, e para a representação do conhecimento optou-se pelo sistema híbrido (Regras + Objectos). Para a implementação do sistema recorreu-se às tecnologias Web como HTML, CSS, JavaScript (jQuery e Vue.js), C# e Web API Asp.net Core. A plataforma concebida assenta numa interface simples e eficiente, capaz de responder aos objetivos deste trabalho. O sistema permite fazer pré-diagnóstico, com a realização de anamnese e faz algumas questões baseadas em sinais, sintomas e hábitos que estão tipicamente associados ao CCP. No final do pré-diagnóstico, o sistema apresenta os resultados (conclusões inferidas), que indica a possibilidade e a probabilidade de um indivíduo ter CCP, e as recomendações. O profissional de saúde, depois de analisar os resultados produzidos pelo sistema, faz uma recomendação ao paciente. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The present master’s thesis, integrated in the HNC-Diagnostic (Head and Neck Cancer - Diagnostic) project, consists of implementation of a diagnostic application - a decision support system for head and neck cancer (HNC). This system aggregates a set of data, information and knowledge regarding the cause, signs and symptoms, diagnosis and treatment for this pathology, allowing support in the decision-making process of healthcare professionals and patients. The main goal of this project is to allow patients to make a pre-diagnosis and provide decision support to healthcare professionals in the diagnosis and treatment of patients. It is intended that the system be used in computers/notebooks, tablets, smartphones and others in a responsive way, through the web page. The project was developed based on Artificial Intelligence by using the expert system for creation of a decision support system. The developed SP is rule-based and applies a certainty factor for the treatment of uncertainties. The semi-automatic method was used for knowledge acquisition and hybrid system (Rules + Objects) was used in knowledge representation. Web technologies as HTML, CSS, JavaScript (jQuery and Vue.js), C# and Web API Asp.net Core were applied for the implementation of the system. The designed platform is based on a simple and efficient interface capable of responding to the objectives of this project. It allows pre-diagnosis through anamnesis and asks some questions based on signs, symptoms and habits that are typically associated with the HNC. At the end of pre-diagnosis, the system presents the results (inferred conclusions), which indicates the possibility and the probability of an individual having HNC, and the recommendations. The healthcare professional, after analyzing the results produced by the system, makes a recommendation to the patient. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202937135 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/20139 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_PT |
| dc.subject | Sistema de Apoio à Decisão | pt_PT |
| dc.subject | Sistema Pericial | pt_PT |
| dc.subject | Cancro de Cabeça e Pescoço | pt_PT |
| dc.subject | Diagnóstico | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Clinical Decision Support Systems | pt_PT |
| dc.subject | Expert System | pt_PT |
| dc.subject | Head and Neck Cancer | pt_PT |
| dc.subject | Diagnostic | pt_PT |
| dc.title | Sistema de Apoio à Decisão Clínica: Cancro de Cabeça e Pescoço | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Computação e Instrumentação Médica | pt_PT |
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