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Authors
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Abstract(s)
Praxis is a platform that allows students to search internship offers submitted by companies, research labs and higher education institutions. The success of the platform depends on its adoption by students that use keywords to find internships and organizations that need candidates to fill their vacancies. The two problems detected with the platform are the high number of searches without results and the low percentage of internships with candidates. This work explores text mining techniques with the objective of creating a tool to analyse the discrepancy between supply and demand, helping to identify market gaps and possible improvements to the search engine. The final solution allows Praxis administrators to intuitively analyse the available data on a dashboard. Additionally, from the analysis made, limitations were found on the existing search engine, so an improved one was created. Software engineering best practices were followed and the defined objectives were achieved.
O Praxis é uma plataforma que permite a estudantes procurar propostas de estágio submetidas por empresas, centros de investigação e instituições de ensino superior. O sucesso da plataforma depende da sua adoção por parte dos estudantes, que utilizam palavras-chave para pesquisar estágios, e das organizações que necessitam de candidatos para preencher as suas vagas. Os dois problemas detetados na plataforma são o elevado número de pesquisas sem resultados e a baixa percentagem de estágios com candidatos. Este trabalho visa explorar técnicas de processamento automático de texto com o objetivo de criar uma ferramenta para analisar a discrepância entre a oferta e a procura, ajudando a identificar lacunas no mercado e possíveis melhorias no processo de pesquisa. A solução final permite aos administradores do Praxis visualizar os dados disponíveis num painel de controlo, de maneira intuitiva. Além disso, a partir da análise realizada, foram encontradas limitações no motor de busca existente, motivando assim a criação de um novo. Foram seguidas boas práticas de engenharia informática e atingiu-se os objetivos definidos.
O Praxis é uma plataforma que permite a estudantes procurar propostas de estágio submetidas por empresas, centros de investigação e instituições de ensino superior. O sucesso da plataforma depende da sua adoção por parte dos estudantes, que utilizam palavras-chave para pesquisar estágios, e das organizações que necessitam de candidatos para preencher as suas vagas. Os dois problemas detetados na plataforma são o elevado número de pesquisas sem resultados e a baixa percentagem de estágios com candidatos. Este trabalho visa explorar técnicas de processamento automático de texto com o objetivo de criar uma ferramenta para analisar a discrepância entre a oferta e a procura, ajudando a identificar lacunas no mercado e possíveis melhorias no processo de pesquisa. A solução final permite aos administradores do Praxis visualizar os dados disponíveis num painel de controlo, de maneira intuitiva. Além disso, a partir da análise realizada, foram encontradas limitações no motor de busca existente, motivando assim a criação de um novo. Foram seguidas boas práticas de engenharia informática e atingiu-se os objetivos definidos.
Description
Keywords
Business Intelligence Data Visualization Information Retrieval Text Mining