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Custo Nivelado da Energia em Parque Eólico com Kites

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologiapt_PT
dc.contributor.advisorRoque, LuĆ­s Augusto Correia
dc.contributor.authorHoinoski, Junior Junckes
dc.date.accessioned2023-12-18T11:39:10Z
dc.date.available2023-12-18T11:39:10Z
dc.date.issued2023-11-26
dc.description.abstractEste trabalho abordarÔ a importância das energias renovÔveis, onde se destacam países em que as matrizes elétricas possuem um alto nível de dependência dos recursos eólicos para garantir o atendimento a demanda por energia. SerÔ contextualizado a tecnologia Airborne Wind System, seus tipos de geração, formas aerodinâmicas, a potência produzida e aspetos importantes a se considerar quando buscamos otimizÔ-lo. Como ferramentas de anÔlise deste trabalho, serÔ utilizado algoritmos genéticos como forma de se otimizar uma unidade geradora, e então evoluímos para a utilização de Biased Random Key Genetic Algorithm para otimização de um parque eólico com kites de pequeno porte, de forma a possibilitar a estimativa de produção de energia anual. Como ferramenta de anÔlise financeira, serão utilizados modelos de custos com base nas diversas referências bibliogrÔficas, com intuito de melhor e mais próximo ao cenÔrio real estimar o custo nivelado da energia. Como forma de fiabilizar os resultados, serão feitas simulações utilizando os algoritmos genéticos como ferramenta de otimização, desde a unidade até o parque. Posteriormente, com as estimativas obtidas e a partir de um novo modelo de custos, com base na literatura e aproximando ao mÔximo de um cenÔrio real, podemos estimar o custo nivelado da energia para um parque eólico de pequeno porte de kites. Desta forma, podemos comparar esta tecnologia com as demais presentes na Ôrea de geração de energia elétrica. Ao final, compararemos os resultados obtidos com valores atuais de custo nivelado de energia das eólicas convencionais, onshore e offshore. Faremos uma comparação utilizando níveis diferentes de capacidade instalada do parque com kites, de forma a saber o impacto sobre o custo nivelado da energia e a partir de que momento esta tecnologia fica competitiva perante a eólica convencional.pt_PT
dc.description.abstractThis work will approach the matter of renewable energy sources in countries highly dependent on wind sources to ensure the energy demand. It will contextualize the Airborne Wind Energy System, the kinds of generation, aerodynamics shapes, power produced and important aspects to be considered aiming the optimization of the system. As analysing tools, this work will use genetic algorithms to optimize generating unit, then will escalate to the use of Biased Random Key Genetic Algorithm to optimize a small proportion kite farm, aiming to estimate the annual energy production. This work will also use cost models based on several bibliographic references to make a financial analysis in order to be as close as possible of the real scenario. As way to entrust the results, simulations using genetic algorithms will be made to optimize the process from the generating unit to the wind farm. Posteriorly, based on the results and from a new cost model based on literature it will be possible to estimate the cost producing energy on a small kite farm. In this way it will be possible to compare this technology to others present in the power generation market. Finally, we will compare the results with the current cost of conventional ways of generating power by wind, onshore and offshore. We will also compare different levels of installed power capacity in the kite farms as a way to know the impact upon the levelized cost of energy and from which point kite farms start being competitive compared to conventional wind farms.pt_PT
dc.identifier.tid203414039pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/24244
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectAirborne wind energy systempt_PT
dc.subjectGenetic Algorithmpt_PT
dc.subjectRenewable energypt_PT
dc.subjectWind energypt_PT
dc.subjectLevelized cost of energypt_PT
dc.titleCusto Nivelado da Energia em Parque Eólico com Kitespt_PT
dc.title.alternativeLevelized Cost of Energy in Kites Wind Farmpt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameEngenharia ElectrotƩcnica: Sistemas ElƩctricos e Energiapt_PT

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