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Abstract(s)
Investing in stock market is not an easy task, it could be a high-risk investment. Stock price depends on several factors that can be internal factors, such as, the company itself which is down-grade his worth or external factor such as politics, or even the financial environment of the country of that specific market. Investors need careful decision-making skills to maintain profit in the long run. Usually they use techniques that can help them to make a better decision, or at least facilitate that “job”. In the past years, many machine learning models have been investigated for this purpose. Being an area, which is very influenced by uncontrollable factors, it´s not easy to get a perfect solution. This thesis demonstrates a possible methodology to produce a good price prediction of the stock market and make it available to the general public.
Investir no mercado de ações não é uma tarefa fácil, pode tornar-se um investimento de algo risco. O preço de stock depende de vários fatores que podem ser internos, como por exemplo, uma empresa que reduza o seu valor, ou externos como política, ambiente financeiro do país. Investidores precisam de adquirir experiência em planeamento de modo a manter ou aumentar o lucro. Normalmente, estes usam técnicas que lhes facilita a tomar uma melhor decisão. Desde á uns anos atrás que machine learning tem sido estudado, mas como é uma área que tem fatores incontroláveis, faz com que não seja possível obter uma solução perfeita. Esta Tese demonstra uma possível metodologia que produz uma boa previsão de preço do mercado de ações e o tornar disponível para o publico.
Investir no mercado de ações não é uma tarefa fácil, pode tornar-se um investimento de algo risco. O preço de stock depende de vários fatores que podem ser internos, como por exemplo, uma empresa que reduza o seu valor, ou externos como política, ambiente financeiro do país. Investidores precisam de adquirir experiência em planeamento de modo a manter ou aumentar o lucro. Normalmente, estes usam técnicas que lhes facilita a tomar uma melhor decisão. Desde á uns anos atrás que machine learning tem sido estudado, mas como é uma área que tem fatores incontroláveis, faz com que não seja possível obter uma solução perfeita. Esta Tese demonstra uma possível metodologia que produz uma boa previsão de preço do mercado de ações e o tornar disponível para o publico.
Description
Keywords
Stock Markets Machine Learning Neural Networks