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Authors
Abstract(s)
A seleção eficiente de materiais elétricos é um fator determinante na produtividade, segurança
e sustentabilidade das instalações elétricas. No entanto, este processo é frequentemente
afetado por decisões subjetivas, por falta de padronização e pela ausência de ferramentas
automatizadas de apoio técnico. Com o objetivo de ultrapassar estas limitações, foi
desenvolvido o sistema “XpertPick”, uma aplicação autónoma que recomenda produtos com
base em critérios técnicos e comerciais, extraídos de uma base de dados em Excel.
A aplicação permite ao utilizador selecionar as características que considera relevantes e gerar
recomendações fundamentadas, com exportação direta para um ficheiro PDF e envio por email.
A interface foi concebida para ser intuitiva e modular, integrando funcionalidades como a
procura por referência, a seleção dinâmica por categoria e o suporte assistido ao utilizador. O
sistema apresenta-se como uma solução prática para consultores e técnicos comerciais,
contribuindo para a automatização de processos e para a tomada de decisões mais informadas
e eficazes.
Este trabalho demonstra como a integração entre análise técnica, automatização e usabilidade
pode melhorar significativamente o processo de recomendação de materiais no setor elétrico,
com potencial de aplicação em outras áreas técnicas semelhantes.
The eficient selection of electrical materials is a key factor in the productivity, safety and sustainability of electrical installations. However, this process is often affected by subjective decision-making, lack of standardisation and the absence of automated technical support tools. To address the limitations, the “XpertPick” system was developed, na autonomous application that recommends products based on technical and comercial criteria extracted from na Excelbased database. The application allows the user to select the features that he considers relevant and generate reasoned ecommendations, with direct PDF export and email functionality. The interface was designed to be intuitive and modular, integrating features such as reference-based search, dynamic category selection, and contextual user support. The system presents itself as a practical solution for consultants and comercial technicians, contributing to the automation of routine processes and to more informed and eficiente decision-making. This project demonstrates how the integration of technical analysis, automation and usability can significantly improve the material selection process in the electrical sector, with potential for adaptation to other similar technical domains
The eficient selection of electrical materials is a key factor in the productivity, safety and sustainability of electrical installations. However, this process is often affected by subjective decision-making, lack of standardisation and the absence of automated technical support tools. To address the limitations, the “XpertPick” system was developed, na autonomous application that recommends products based on technical and comercial criteria extracted from na Excelbased database. The application allows the user to select the features that he considers relevant and generate reasoned ecommendations, with direct PDF export and email functionality. The interface was designed to be intuitive and modular, integrating features such as reference-based search, dynamic category selection, and contextual user support. The system presents itself as a practical solution for consultants and comercial technicians, contributing to the automation of routine processes and to more informed and eficiente decision-making. This project demonstrates how the integration of technical analysis, automation and usability can significantly improve the material selection process in the electrical sector, with potential for adaptation to other similar technical domains
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Keywords
Sistemas de recomendação Instalações elétricas Automação de decisão Interface gráfica Características técnicas Recommendation systems Electrical installations Decision automation Graphical user interface Technical features
Pedagogical Context
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