Este item não é detetável (não listado)
Publicação
Desenvolvimento de solução de BI para a área de recursos humanos
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Paulo Jorge Machado | |
| dc.contributor.author | Silva, José Miguel Costa e | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-03T10:40:50Z | |
| dc.date.available | 2024-10-03T10:40:50Z | |
| dc.date.embargo | 2027-10-03 | |
| dc.date.issued | 2024-07-24 | |
| dc.description.abstract | O projeto desenvolvido consiste na criação de uma solução de Business Intelligence completamente personalizável, que tem como principal objetivo a análise de dados de diversas fontes do cliente, a Voltalia. Esta solução teve como última etapa do seu desenvolvimento a criação de um dashboard que contém informação relevante no âmbito dos recursos humanos da empresa e que permite alavancar o negócio da mesma se corretamente implementada. Para a implementação da solução foi realizado um estudo das ferramentas mais atuais do mercado e de todos os conceitos relacionados com o conceito central de Business Intelligence. Assim sendo foram comparadas ferramentas de extração, transformação e carregamento dos dados, seguida do estudo de ferramentas de visualização dos dados, entre outro tipo de conceitos e ferramentas. Neste estudo que foi feito, foi dado um enfâse maior a tecnologias de cloud maioritariamente tecnologias existentes dentro da plataforma Microsoft Azure uma vez que esse era um dos requisitos do cliente. Nesse sentido depois de todo o estudo e comparação foi apresentada uma solução com base em recursos Azure como DataFactory, Databricks, entre outros, que permitiu desenvolver todo um processo de Business Intelligence capaz de suprir as necessidades da Voltalia ao nível da ingestão de dados de Recursos Humanos. A solução implementada resulta, desta forma, num acréscimo de valor ao negócio da Voltalia, proporcionando uma ferramenta útil de análise de dados entre gestores da empresa. Esta informação é explorada e analisada de modo a facilitar a e melhorar a capacidade de tomada de decisões e desenvolvimento de estratégias empresariais levando a um aumento de produtividade. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The project developed consists of creating a completely customizable Business Intelligence solution, whose main objective is to analyze data from various sources from the client, Voltalia. The solution has as the last stage of its development the creation of a dashboard that contains relevant information regarding the company's human resources and that allows it to leverage its business if correctly implemented. To implement the solution, a study was carried out of the most current tools on the market and all concepts related to the central concept of Business Intelligence. Therefore, data extraction, transformation and loading tools were compared, followed by the study of data visualization tools, among other types of concepts and tools. In this study, greater emphasis was placed on cloud technologies, mainly in technologies within the Microsoft Azure platform, as this was one of the customer's requirements. In this sense, after all the study and comparison, a solution was presented based on Azure resources such as DataFactory, Databricks, and others, which allowed the development of an entire Business Intelligence process capable of meeting Voltalia's needs in terms of data ingestion from Human Resources. The implemented solution results in an increase in value to Voltalia's business, providing a useful data analysis tool among company managers. This information is explored and analyzed in order to facilitate and improve the ability to make decisions and develop business strategies, leading to increased productivity. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203704789 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/26179 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Business Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Dashboard | pt_PT |
| dc.subject | Dimensional data models | pt_PT |
| dc.subject | ETL | pt_PT |
| dc.subject | Power BI | pt_PT |
| dc.subject | Microsoft Azure | pt_PT |
| dc.subject | Data lake | pt_PT |
| dc.subject | Modelos dimensionais de dados | pt_PT |
| dc.subject | Armis Group | pt_PT |
| dc.subject | Voltalia | pt_PT |
| dc.title | Desenvolvimento de solução de BI para a área de recursos humanos | pt_PT |
| dc.title.alternative | Development of BI solution for the human resources area | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | embargoedAccess | |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | pt_PT |