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Inteligência operacional na gestão de operações mineiras
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Fernandes, José Augusto de Abreu Peixoto | |
| dc.contributor.author | Cruz, Eduardo Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-27T16:08:34Z | |
| dc.date.embargo | 2025-11-27 | |
| dc.date.issued | 2024-10-30 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertação analisa o impacto da digitalização nas operações mineiras, com foco na mina de Moatize, em Moçambique. Face à crescente pressão para aumentar a produtividade e assegurar uma produção sustentável, torna-se vital otimizar a gestão das operações mineiras. O estudo sublinha a importância da recolha e análise de dados como base fundamental para alcançar uma gestão operacional eficiente e informada. A implementação de ferramentas digitais, como as plataformas de Dispatch, permite monitorizar e analisar em tempo real as operações mineiras, respondendo assim às exigências necessárias para uma tomada de decisão informada. A dissertação aborda detalhadamente o processo de recolha de dados, desde a integração de sensores até à utilização de técnicas avançadas de Business Intelligence (BI) para a análise de grandes volumes de informação. Adicionalmente, propõe-se uma adaptação ao modelo de classificação temporal GMG, alinhando-o às necessidades específicas da mina de Moatize, de forma a representar de forma mais precisa a realidade operacional. Este estudo demonstra como uma recolha e análise eficiente de dados pode transformar a gestão das operações mineiras, assegurando maior produtividade, segurança e sustentabilidade, ao mesmo tempo que enfatiza a necessidade de uma infraestrutura tecnológica robusta para suportar avanços futuros. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This dissertation examines the impact of digitalization on mining operations, with a specific focus on the Moatize mine in Mozambique. Given the increasing pressure to enhance productivity and ensure sustainable production, optimizing the management of mining operations is essential. The study highlights the critical importance of comprehensive data collection and analysis as the foundation for achieving efficient and informed operational management. Through the implementation of digital tools, such as Dispatch platforms, it becomes possible to monitor and analyze mining operations in real time, thus meeting the stringent demands for informed decisionmaking. This dissertation provides a detailed exploration of the data collection process, from the integration of advanced sensors to the application of sophisticated Business Intelligence (BI) techniques for analyzing large volumes of data. Furthermore, an adaptation to the GMG time classification model is proposed, aligning it more closely with the specific needs of the Moatize mine to accurately reflect the operational reality. This study illustrates how efficient data collection and analysis can transform the management of mining operations, ensuring greater productivity, safety, and sustainability, while also emphasizing the necessity of a robust technological infrastructure to support ongoing and future advancements in the industry. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203732685 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/26536 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Data collection | pt_PT |
| dc.subject | Digitalization | pt_PT |
| dc.subject | Mining Operations | pt_PT |
| dc.subject | Dispatch platform | pt_PT |
| dc.subject | Business intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Sustainability | pt_PT |
| dc.subject | Recolha de dados | pt_PT |
| dc.subject | Digitalização | pt_PT |
| dc.subject | Operações mineiras | pt_PT |
| dc.subject | Classificação temporal | pt_PT |
| dc.subject | Plataforma de Dispatch | pt_PT |
| dc.title | Inteligência operacional na gestão de operações mineiras | pt_PT |
| dc.title.alternative | Operational intelligence in the management of mining operations | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Geotécnica e Geoambiente | pt_PT |