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Abstract(s)
The healthcare market increasingly demands Information Technology (IT) systems to reliably integrate information between them. ALERT®, a healthcare IT solution provided by the ALERT company, is a suite of products that integrates the workflow of different healthcare professionals. One of its many functionalities is medication prescription, which obviously requires medication content. This content is provided by external parties and needs to be properly integrated into the ALERT® product. Thus, a solution that appropriately extracts, transforms, and loads such information from multiple sources into its final destination is required. With that in mind, the current project documents all the required development phases for a proper creation of such solution. This includes background research, analysis, design, implementation, and evaluation. The main contribution of this dissertation is an approach for the creation of reliable data integration processes in complex systems, where data integrity is of extreme importance. To do so, a general-purpose Extraction-Transformation-Loading (ETL) framework, entitled ETL Framework (ETLF), has been conceived for that effect. Afterwards, with this software framework, a Medication Integration Platform (MIP) for ALERT® was also created. This platform allows a systematic creation of new medication ETL processes, while ensuring data integrity. In its final appraisal, it was concluded that the developed platform is completely capable of systematically creating new ETL processes that, when avoidable, do not require human interaction. Additionally, it was also concluded that processes built using this platform are sustainable ETL processes that ensure the reliability of data.
O mercado da saúde exige cada vez mais que sistemas informáticos integrem informação entre eles de forma fidedigna. O ALERT®, uma solução informática de cuidados de saúde fornecida pela empresa ALERT, é uma suíte de produtos que integra o fluxo de trabalho de diferentes profissionais de saúde. Uma das suas funcionalidades é a prescrição de medicamentos, o que requer obviamente conteúdo de medicamentos. Este conteúdo é fornecido por entidades externas e precisa de ser devidamente integrado no ALERT®. Assim sendo, é necessária uma solução que extraia, transforme, e carregue adequadamente essa informação a partir de fontes múltiplas para o seu destino final. Tendo isto em consideração, o presente projeto documenta todas as fases de desenvolvimento necessárias para uma criação adequada de tal solução. Isto inclui investigação contextual, análise, design, implementação, e avaliação. A contribuição principal desta dissertação é uma abordagem para a criação de processos fidedignos de integração de dados em sistemas complexos, onde a integridade destes mesmos dados é de importância extrema. Para tal, foi criada uma framework de ExtractionTransformation-Loading (ETL), intitulada ETL Framework (ETLF). Depois, utilizando esta framework de software, foi também construída uma plataforma de integração de medicamentos para o ALERT®, designada Medication Integration Platform (MIP). Esta plataforma permite a criação sistemática de novos processos de ETL de medicamentos, assegurando em simultâneo a integridade dos dados. Na sua avaliação final, concluiu-se que a plataforma desenvolvida é completamente capaz de criar sistematicamente novos processos ETL que, quando evitável, não requerem interação humana. Além disso, concluiu-se também que os processos construídos utilizando esta plataforma são processos ETL sustentáveis que garantem a fiabilidade dos dados.
O mercado da saúde exige cada vez mais que sistemas informáticos integrem informação entre eles de forma fidedigna. O ALERT®, uma solução informática de cuidados de saúde fornecida pela empresa ALERT, é uma suíte de produtos que integra o fluxo de trabalho de diferentes profissionais de saúde. Uma das suas funcionalidades é a prescrição de medicamentos, o que requer obviamente conteúdo de medicamentos. Este conteúdo é fornecido por entidades externas e precisa de ser devidamente integrado no ALERT®. Assim sendo, é necessária uma solução que extraia, transforme, e carregue adequadamente essa informação a partir de fontes múltiplas para o seu destino final. Tendo isto em consideração, o presente projeto documenta todas as fases de desenvolvimento necessárias para uma criação adequada de tal solução. Isto inclui investigação contextual, análise, design, implementação, e avaliação. A contribuição principal desta dissertação é uma abordagem para a criação de processos fidedignos de integração de dados em sistemas complexos, onde a integridade destes mesmos dados é de importância extrema. Para tal, foi criada uma framework de ExtractionTransformation-Loading (ETL), intitulada ETL Framework (ETLF). Depois, utilizando esta framework de software, foi também construída uma plataforma de integração de medicamentos para o ALERT®, designada Medication Integration Platform (MIP). Esta plataforma permite a criação sistemática de novos processos de ETL de medicamentos, assegurando em simultâneo a integridade dos dados. Na sua avaliação final, concluiu-se que a plataforma desenvolvida é completamente capaz de criar sistematicamente novos processos ETL que, quando evitável, não requerem interação humana. Além disso, concluiu-se também que os processos construídos utilizando esta plataforma são processos ETL sustentáveis que garantem a fiabilidade dos dados.
Description
Keywords
Data ETL Integration Integrity Reliability Healthcare