Publicação
Sistema para a otimização do escalonamento do bloco operatório
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Carlos Manuel Abreu Gomes | |
| dc.contributor.author | Coelho, Diogo Fernando Ferreira | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-06T14:49:24Z | |
| dc.date.available | 2022-01-06T14:49:24Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Proper distribution and utilization of operating rooms is one of the biggest factors when combating the ever growing waiting lists for surgical interventions. In this ecosystem, the incorrect prediction of a procedure’s duration will imply the remaining scheduled procedures, further more when this prediction is an underestimation. This problem is is exacerbated by the sheer amount of different interventions with their specificities and conditions. Tackling this question, we developed an application running along side the main surgery schedule of Centro Hospitalar de São João, in charge of applying regression algorithms to better calculate the expected surgery duration. With these, we were able to apply a scheduling algorithm that produces a viable surgery table. Our final implementation was able to work independently of human interaction, producing a possible alternative to the manual methods common on these situations. | pt_PT |
| dc.description.abstract | A distribuição e utilização adequada dos blocos operatórios é um dos principais fatores quando se visa diminuir o constante aumento das listas de espera para intervenções cirúrgicas. Neste ecossistema, uma má previsão da duração de um procedimento trará problemas na restante calendarização dos procedimentos, ainda mais quando esta previsão é menor que o tempo real de cirurgia. A resolução deste problema é exacerbada pela quantidade de diferentes intervenções, com as suas especificidades e condições. Para fazer face a esta questão, desenvolvemos uma aplicação que corre ao lado do calendário principal do Centro Hospitalar de São João, encarregado de aplicar algoritmos de regressão para melhorar o calculo da duração da cirurgia. A nossa implementação final foi capaz de trabalhar independentemente da interação humana, produzindo uma alternativa apossável aos métodos manuais comuns nestas situações. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202796205 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/19342 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Supervised Learning | pt_PT |
| dc.subject | Surgery Scheduling | pt_PT |
| dc.subject | Hyper-Parameter Optimization | pt_PT |
| dc.subject | General Population Surgery | pt_PT |
| dc.title | Sistema para a otimização do escalonamento do bloco operatório | pt_PT |
| dc.title.alternative | System for surgical block schedule optimization | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática - Sistemas de InformaçãoeE Conhecimento | pt_PT |
Ficheiros
Principais
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Miniatura indisponível
- Nome:
- DM_DiogoCoelho_2021_MEI.pdf
- Tamanho:
- 6.49 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format