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Modelos de Energia Transitiva Para a Participação Ativa de Sistemas de Armazenamento de Energia

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
dc.contributor.advisorGomes, LuĆ­s Filipe de Oliveira
dc.contributor.authorTARIFA, EDUARDO
dc.date.accessioned2025-06-25T09:50:57Z
dc.date.available2025-06-25T09:50:57Z
dc.date.issued2025-04-21
dc.description.abstractEste trabalho explora o uso e a aplicação de modelos de negociação de energia peer-to-peer dentro de microrredes residenciais, com foco em comunidades constituídas por prossumidores (consumidores que também produzem energia) e consumidores tradicionais. A pesquisa aborda a crescente demanda por sistemas de energia descentralizados com produção renovÔvel, especialmente por meio de sistemas fotovoltaicos próximos aos centros de consumo, otimizando o transporte de energia e reduzindo a sobrecarga nas linhas de transmissão durante horÔrios de ponta, além de mitigar problemas de fluxo de potência na rede. Para fins de simulação, foi utilizada uma metodologia baseada em algoritmos heurísticos, que replicam o comportamento do mercado sob diferentes condições de demanda e oferta nos mercados peer-to-peer. O estudo investiga quatro cenÔrios, variando a quantidade de prossumidores e a presença de baterias de armazenamento, que contribuem para estabilizar a microrrede ao armazenar o excedente de produção para uso posterior. Os resultados mostraram que, em um dos mercados analisados, onde prossumidores e consumidores negociam diretamente entre si sem intermediÔrios, o consumo de energia da rede externa caiu de 77 kWh para 8,34 kWh, uma redução de aproximadamente 89%, ao combinar trocas peer-to-peer e sistemas de armazenamento. O trabalho também aborda brevemente os desafios regulatórios e tecnológicos existentes, que precisam ser discutidos para que estes modelos de mercado apresentados, cresçam de maneira eficiente.por
dc.description.abstractThis work explores the use and application of peer-to-peer energy trading models within residential microgrids, focusing on communities composed of prosumers (consumers who also produce energy) and traditional consumers. The research addresses the increasing demand for decentralized energy systems with renewable production, especially through photovoltaic systems near consumption centers, optimizing energy transportation and reducing overload on transmission lines during peak hours, as well as mitigating power flow issues in the grid. For simulation purposes, a methodology based on heuristic algorithms was used, replicating market behavior under different demand and supply conditions in peer-to-peer markets. The study investigates four scenarios, varying the number of prosumers and the presence of storage batteries, which help stabilize the microgrid by storing excess production for later use. The results showed that, in one of the markets analyzed, where prosumers and consumers trade directly with each other without intermediaries, the network's external energy consumption decreased from 77 kWh to 8.34 kWh, a reduction of approximately 89%, when combining peer-to-peer exchanges and storage systems. The work also briefly addresses the existing regulatory and technological challenges that need to be discussed for these presented market models to grow efficiently.eng
dc.identifier.tid203955528
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/30187
dc.language.isopor
dc.rights.uriN/A
dc.subjectP2P Energy Market
dc.subjectProsumers
dc.subjectResidential Microgrids
dc.subjectEnergy Storage
dc.subjectRenewable Energy
dc.subjectMercado de energia P2P
dc.subjectProssumidores
dc.subjectMicrorredes residenciais
dc.subjectArmazenamento de energia
dc.subjectEnergia renovƔvel
dc.titleModelos de Energia Transitiva Para a Participação Ativa de Sistemas de Armazenamento de Energia
dc.title.alternativeTransitive Energy Models for Active Participation of Energy Storage Systemseng
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia ElectrotƩcnica - Sistemas ElƩctricos de Energia

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