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Migração de uma Infraestrutura Cloud: De Azure para Microsoft Fabric

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This dissertation addresses a project for the company Business to Future (B2F), specialized in Business Intelligence (BI) solutions and also in Custom Development solutions (or software development). One of B2F’s clients is EDULOG, a think tank belonging to the Belmiro de Azevedo Foundation, dedicated to Education, which proposed a new challenge that would be the migration of its Microsoft Azure (Azure) database to Microsoft Fabric (Fabric). EDULOG manages large volumes of statistical data on public web platforms related to Education and Employment in Portugal and globally. This study serves to investigate the technical and operational challenges associated with the migration of EDULOG’s cloud infrastructure from Azure to Fabric, with the objective of using the innovative functionalities of Fabric, ensuring a low-impact transition. Fabric is a platform for data analysis and workload management, in which it offers significant advantages, such as resource optimization, scalability, enhanced security, and centralized administration. The transition from an extensive and complex Azure infrastructure to Microsoft Fabric involves several processes, such as the reconfiguration of services, the maintenance of operational continuity, the transfer of large volumes of data, and the incorporation of new functionalities in work processes, without causing interruptions. The study contains a comprehensive analysis of the existing Azure infrastructure at EDULOG, documenting its architecture, services, data flow logic, and operational processes. It also compares the capabilities and advantages of Microsoft Fabric, especially in workload management and use cases similar to those of EDULOG. Based on this analysis, a detailed migration methodology was developed to deal with fundamental issues, such as minimizing downtime, ensuring compatibility, strengthening security, and improving operational processes. It also compares the capabilities and advantages of Microsoft Fabric, especially in workload management and use cases similar to those of EDULOG. Based on this analysis, a detailed migration methodology was developed to work with fundamental issues, such as minimizing downtime, ensuring compatibility, strengthening security, and improving operational processes. The thesis evaluates performance after migration, cost efficiencies, and the overall effectiveness of the system to measure the success of the migration. In addition, it offers practical recommendations for optimizing the new Fabric environment. This work was developed through a practical case study on cloud migration and a strategic description for organizations facing similar challenges, showing how they can balance technical innovation with operational continuity. By providing a detailed migration framework and in-depth information on best practices, the study seeks to ensure a smooth transition for EDULOG, improving its data management and analysis capacity in a rapidly evolving technological environment.
Esta dissertação aborda um projeto para a empresa B2F, especializada em soluções de BI e também em soluções de Desenvolvimento à Medida (ou desenvolvimento de software). Um dos clientes da B2F é a EDULOG, um think tank ao qual pertence à Fundação Belmiro de Azevedo, dedicado à Educação, que propôs um novo desafio que seria a migração da sua base de dados de Azure para Fabric. A EDULOG gere grandes volumes de dados estatísticos em plataformas web públicas relacionadas com Educação e Emprego em Portugal e a nível Global. Este estudo serve para investigar os desafios técnicos e operacionais associados à migração da infraestrutura de cloud da EDULOG do Azure para o Fabric, com o objetivo de utilizar as funcionalidades inovadoras do Fabric, garantindo uma transição de baixo impacto. Fabric é uma plataforma para análise de dados e gestão de workloads, no qual oferece vantagens significativas, tal como a otimização de recursos, escalabilidade, segurança melhorada e administração centralizada. A transição de uma infraestrutura Azure extensa e complexa para o Microsoft Fabric envolve vários processos, tais como, a reconfiguração de serviços, a manutenção da continuidade operacional, a transferência de grandes volumes de dados e a incorporação de novas funcionalidades nos processos de trabalhos, sem causar interrupções. O estudo contém uma análise abrangente da infraestrutura Azure existente na EDULOG, documentando a sua arquitetura, serviços, lógica de fluxo de dados e processos operacionais. Também compara as capacidades e vantagens do Microsoft Fabric, especialmente na gestão de workloads e casos de uso semelhantes aos da EDULOG. Com base nesta análise, foi desenvolvida uma metodologia de migração detalhada para lidar com questões fundamentais, como a minimização de tempo de inatividade, garantia de compatibilidade, reforço da segurança e melhoria dos processos operacionais. Compara também as capacidades e vantagens do Microsoft Fabric, especialmente na gestão de workloads e casos de uso semelhantes aos da EDULOG. Com base nesta análise, foi desenvolvida uma metodologia de migração detalhada para trabalhar com questões fundamentais, tais como a minimização de tempo de inatividade, garantia de compatibilidade, reforço da segurança e melhoria dos processos operacionais. A tese avalia o desempenho após a migração, as eficiências de custo e a eficácia geral do sistema para medir o sucesso da migração. Além disso, oferece recomendações práticas para a otimização do novo ambiente Fabric. Este trabalho foi desenvolvido através de um caso de estudo prático sobre migração de cloud e uma descrição estratégica para organizações que enfrentam desafios semelhantes, mostrando como podem equilibrar a inovação técnica com a continuidade operacional. Ao fornecer uma estrutura detalhada de migração e informações aprofundadas sobre as melhores práticas, o estudo procura garantir uma transição suave para a EDULOG, melhorando a sua capacidade de gestão e análise de dados num ambiente tecnológico em rápida evolução.

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Cloud Migration Microsoft Azure Microsoft Fabric Data Integration Infrastructure Optimization

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