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Desenvolvimento de um Sistema para o Moodle com Integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala para Apoio à Atividade Letiva
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Bruno Moisés Teixeira de | |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Óscar António Maia de | |
| dc.contributor.author | Silva, Ricardo Rodrigues da | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-10T16:48:31Z | |
| dc.date.available | 2025-11-10T16:48:31Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.submitted | 2025 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema para o Moodle com integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) destinado a apoiar a atividade letiva através de automação inteligente de tarefas pedagógicas. A solução proposta combina o protocolo Model Context Protocol (MCP) para orquestração cliente-servidor, um pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) para recuperação semântica de conteúdos, a base de dados vetorial Qdrant para indexação eficiente, e modelos Gemini (comutáveis dinamicamente consoante custo e desempenho) para geração de linguagem natural. O sistema integra-se com o Moodle via web services para descoberta de cursos e obtenção automática de PDFs, processa documentos com extração de texto e segmentação, cria embeddings com sentence-transformers e disponibiliza funcionalidades de alto impacto educativo: geração de resumos contextuais, criação de questionários com validação de dificuldade, flashcards, recomendações de leitura e, opcionalmente, geração de vídeos com IA (Gemini Veo). A interface web, desenvolvida em Flask, oferece autenticação, gestão de conversas, seleção de modelos e invocação de ferramentas MCP em tempo real. Metodologicamente, adotou-se uma abordagem iterativa com validação funcional contínua e logging estruturado. A avaliação incide em três dimensões: (i) desempenho do RAG (tempo de resposta e relevância de recuperação), (ii) qualidade pedagógica do conteúdo gerado (clareza, alinhamento com fontes, adequação de dificuldade), e (iii) robustez da integração MCP–Moodle (confiabilidade de chamadas e sincronização). Os resultados demonstram ganhos de eficiência na preparação de materiais, apoio à diferenciação pedagógica e redução de esforço docente em tarefas repetitivas. As principais contribuições incluem: uma arquitetura modular replicável para LMS, um conjunto de ferramentas MCP focadas em educação e um fluxo RAG otimizado para PDFs académicos. São discutidas limitações (dependência de qualidade dos PDFs, custos de inferência, privacidade) e perspetivas futuras, nomeadamente exportação direta para formatos Moodle, algoritmos de repetição espaçada para flashcards e estudos de eficácia com turmas reais. Este trabalho evidencia a viabilidade de integrar LLMs no ecossistema Moodle para potenciar práticas pedagógicas baseadas em conteúdo e dados. | por |
| dc.identifier.tid | 204044774 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/30799 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.title | Desenvolvimento de um Sistema para o Moodle com Integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala para Apoio à Atividade Letiva | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática |