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Abstract(s)
Este trabalho baseia-se num caso de estudo real de planeamento de operações de armazenagem num silo rural de cereais, e enquadra-se nos problemas de planeamento e programação de armazéns.
Os programadores deparam-se diariamente com o problema de arranjar a melhor solução de transferência entre células de armazenagem, tentando maximizar o número de células vazias, por forma a ter maior capacidade para receber novos lotes, respeitando as restrições de receção e expedição, e as restrições de capacidade das linhas de transporte.
Foi desenvolvido um modelo matemático de programação linear inteira mista e uma aplicação em Excel, com recurso ao VBA, para a sua implementação. Esta implementação abrangeu todo o processo relativo à atividade em causa, isto é, vai desde a recolha de dados, seu tratamento e análise, até à solução final de distribuição dos vários produtos pelas várias células.
Os resultados obtidos mostram que o modelo otimiza o número de células vazias, tendo em conta os produtos que estão armazenados mais os que estão para ser rececionados e expedidos, em tempo computacional inferior a 60 segundos, constituindo, assim, uma importante mais valia para a empresa em causa.
This work is based on a real case study for planning storage operations in a rural grain silo, and fits the problems of planning and programming of warehouses. Programmers are faced daily with the problem of finding the best solution for transfers between storage cells, trying to maximize the number of empty cells in order to have greater capacity to receive new lots, subject to receiving, dispatching, and transportation lines capacity constraints. We developed a mixed integer linear programming model and an Excel/VBA application for its implementation. This implementation included the entire process, ranging from data collection, its treatment and analysis to the final solution for the distribution of various products by various cells. The results show that the model optimizes the number of empty cells, in computation time less than 60 seconds, and thereby constitutes a significant added value to the company concerned.
This work is based on a real case study for planning storage operations in a rural grain silo, and fits the problems of planning and programming of warehouses. Programmers are faced daily with the problem of finding the best solution for transfers between storage cells, trying to maximize the number of empty cells in order to have greater capacity to receive new lots, subject to receiving, dispatching, and transportation lines capacity constraints. We developed a mixed integer linear programming model and an Excel/VBA application for its implementation. This implementation included the entire process, ranging from data collection, its treatment and analysis to the final solution for the distribution of various products by various cells. The results show that the model optimizes the number of empty cells, in computation time less than 60 seconds, and thereby constitutes a significant added value to the company concerned.
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Keywords
Cereals silos planning Mixed integer programming Storage optimization Warehouse storage scheduling
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Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto