ISEP - DM – Engenharia de Inteligência Artificial
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- Análise do Movimento dos Atletas em Eventos FutebolísticosPublication . Campos, João Manuel Costa; Martins, António Constantino LopesO mercado do futebol está em alta, com jogadores e treinadores sendo cada vez mais valorizados. Para garantir um desempenho superior, é crucial fazer escolhas criteriosas na contratação. Além disso, há uma demanda crescente por dados nesse setor, e métricas avançadas, como "expected goals", estão a tornar-se populares na análise de jogos de futebol. Essas métricas, originalmente usadas por mercados de apostas, agora são adotadas por comentadores e treinadores renomados. Isso indica que a análise de dados é essencial para melhorar o desempenho de todos os envolvidos no futebol. Diante desse cenário, surge a necessidade de desenvolver uma solução que consiga explorar sequências e padrões de jogo através de análises avançadas e consiga extrair padrões de jogo a partir de imagens de sequências. A metodologia utilizada neste projeto de pesquisa é a Design Science Research. Inicialmente, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre os tipos de dados existentes no contexto do futebol, as métricas avançadas atualmente em alta no mundo analítico desportivo e soluções existentes no ramo. Foram identificadas e descritas algumas das características e limitações mais comuns dos serviços atuais do mercado. Este trabalho pretende apresentar uma proposta que inove no cálculo da métrica de xG, consiga identificar diversas estatísticas calculadas a partir de dados de eventos e consiga estabelecer uma relação entre esses dados, as sequências das equipas e o estilo de jogo da equipa. O sistema Verance App utiliza dados do tipo de fluxo de eventos para calcular estatísticas para todas as equipas que atuaram nas principais 6 ligas durante a presente temporada (2022/23) e apresentar estatísticas de todas as sequências e ações destas mesmas equipas. Para além disto, apresenta também a funcionalidade de apresentação das 3 equipas mais semelhantes em análise. A Verance App não foi utilizada por nenhuma equipa real para fornecer informação de melhoria dos resultados desportivos, mas foi avaliada tendo em conta os seus 3 componentes principais, o modelo xG, o modelo xT e a componente de extração dos padrões das sequências. A análise confirma que a solução projetada, na maioria das circunstâncias, apresenta resultados superiores aos dos serviços atuais do mercado.