ESTG - DM - Engenharia Informática
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Percorrer ESTG - DM - Engenharia Informática por Domínios Científicos e Tecnológicos (FOS) "Engenharia e Tecnologia"
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- Reference Architecture for Sustainable Manufacturing -as-a-Service driven by Digital TwinPublication . Neto, Diogo Alves Machado; Sousa, Cristóvão Dinis Polido de; Pereira, Carla Sofia GonçalvesThe industrial paradigm is shifting towards a data-driven Circular Economy, a transition hindered by a fragmented digital landscape of data silos. Regulatory drivers, such as the European Union’s Digital Product Passport, are transforming standardized and sovereign data sharing into a legal necessity, creating an urgent need for a cohesive solution. This thesis addresses the lack of a holistic architectural framework for industrial data sharing by proposing a reference architecture for the Internet of Digital Twins. Following a Design Science Research methodology, this work presents a Reference Architectural Model for Industry 4.0-compliant blueprint that cohesively integrates key standards for data modeling, sovereign data sharing infrastructure, and a decentralized cryptographic trust layer. The architecture’s viability is validated through a two-part experimental approach. First, a Proof of Concept demonstrates the technical feasibility of one of the architecture’s layers by automating the aggregation and standardization of data from both Operational Technology and Information Technology sources. Second, a scenario-based Proof of Value argues for the utility of the full architecture in enabling complex, sustainable manufacturing applications. The primary contribution of this work is, therefore, a validated and prescriptive blueprint for building the secure, interoperable, and trustworthy data ecosystems required for the data-driven circular economy.
- Sistema de Organização do Conhecimento para Suporte à CircularidadePublication . Ventura, André Miguel Pereira; Sousa, Cristóvão Dinis; Pereira, Carla Sofia GonçalvesA transição para a Economia Circular (EC) requer uma integração mais eficiente, transparente e interoperavel dos dados industriais ao longo de toda a cadeia de valor. A crescente Exigência de rastreabilidade e de transparência sobre a origem das matérias-primas, os métodos de fabrico e o impacto ambiental tem impulsionado o desenvolvimento de infraestruturas digitais capazes de representar, gerir e partilhar informa¸cão de forma segura, normalizada e sustentável. Neste contexto, a presente dissertação propõe e valida uma arquitetura digital baseada no Asset Administration Shell (AAS), concebida para estruturar, integrar e operacionalizar informa¸cão relevante para a circularidade industrial. O trabalho foi desenvolvido segundo a metodologia Design Science Research (DSR) e contempla dois artefactos tecnológicos complementares. O primeiro e um modelo semântico em LinkML, que permite representar de forma uniforme ativos, produtos e processos industriais, assegurando coerência estrutural, interoperabilidade e extensibilidade futura. O segundo e um pipeline de integração e partilha de dados, implementado sobre o Eclipse BaSyx e o Eclipse Dataspace Connector (EDC) Extension for AAS, que possibilita a atualização dinâmica dos submodelos do AAS em tempo real e a partilha soberana de dados através de DataSpaces. A arquitetura foi validada em ambiente experimental, demonstrando a capacidade de integrar fluxos de dados heterogéneos, alimentar submodelos como CircularityFeatures, ProductData e LifeCycleInventory, e calcular métricas de circularidade como o Material Circularity Indicator (MCI). O AAS revelou-se um elemento estruturante para a cria¸c˜ao de um Digital Product Passport (DPP), permitindo rastrear e consolidar informa¸c˜ao sobre o ciclo de vida e a circularidade dos produtos. Os resultados confirmam o potencial da abordagem proposta para promover a interoperabilidade, a soberania e a inteligência dos dados industriais, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas cognitivos alinhados com os princípios da Indústria 5.0 (I5.0). O conceito de Cognitive Digital Twin (CoDT) emerge como uma evolução natural do AAS, permitindo o enriquecimento e a interpreta¸c˜ao inteligente dos dados para suportar Decisões mais sustentáveis, humanas e circulares. São ainda discutidas as limitações associadas a maturidade dos componentes utilizados (BaSyx DataBridge e EDC) e apontadas direções futuras, como a automatiza¸c˜ao de políticas de partilha e o fortalecimento da camada cognitiva do AAS.
- Sustainability and Social Purpose: A Business Intelligence System Case StudyPublication . Paiva, Celia Cristina Pereira de; Oliveira, Bruno Moisés Teixeira deEsta dissertação insere-se no domínio da Engenharia Informática e visa desenvolver um sistema de apoio à decisão para o reporte de indicadores sociais de sustentabilidade, com base nos referenciais ESG (Environmental, Social and Governance) e nos GRI Standards. O projeto foi realizado na empresa Continental Mabor, S.A., no âmbito de um estágio curricular, respondendo à necessidade de conformidade com a Diretiva (UE) 2022/2464, que impõe o reporte não-financeiro a grandes organizações. A sustentabilidade social tornou-se uma prioridade estratégica perante desafios globais como as alterações climáticas e as desigualdades sociais. Neste contexto, indicadores como igualdade de género, contratação, formação e bem-estar laboral são cruciais para avaliar o desempenho organizacional. A solução proposta recorre a Business Intelligence (BI) para monitorizar e reportar estes dados de forma estruturada, auditável e em tempo real. O sistema baseia-se em modelação dimensional (arquitetura em estrela), suportado por um data warehouse criado com ferramentas Microsoft (SSIS, SSMS e Power BI). Incluiu análise de requisitos, mapeamento de fontes, desenvolvimento de processos ETL e construção de dashboards interativos para visualização dos indicadores sociais. O principal resultado é o índice “Sustainability Social – GRI Content Index”, baseado em dados reais da organização e alinhado com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 2030). Este índice, integrado em dashboards, promove transparência, rastreabilidade e conformidade normativa. Conclui-se que a aplicação de BI à sustentabilidade social é uma mais-valia organizacional, replicável noutras unidades, e reforça a integração entre tecnologia, responsabilidade social e cultura organizacional centrada no propósito – Lives with Purpose.