Percorrer por autor "Vigo, Diogo Filipe Antunes"
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- Real Time Integrated Risk Assessment - Utilização de tecnologias IoT e análise preditiva para prevenir acidentes de trabalhoPublication . Vigo, Diogo Filipe Antunes; Sousa, Paulo Manuel Baltarejo deA presente dissertação pretende descrever todo o processo de desenvolvimento do projeto realizado no âmbito da unidade curricular de Tese/Dissertação/Estágio do Mestrado em Engenharia Informática, na área de especialização de Engenharia de software. Este projeto, proposto pela empresa Abaco consultores, tem como objetivo principal desenvolver uma solução que consiga prevenir e evitar acidentes de trabalho em ambientes fabris. Através do uso de dispositivos com capacidade de ligação à rede, deve ser possível fazer o monitoramento e gestão de áreas e trabalhadores, controlando, sempre, questões ambientais que possam colocar em risco tanto material como vidas humanas. Na solução inicial, este projeto estaria interligado com um serviço oferecido pela Abaco consultores denominado de Incloud for SafeMed, relacionando dados clínicos de trabalhadores com dados ambientais e físicos de um local. Para isso, o trabalhador teria de possuir um dispositivo que conseguisse ler alguns dados como frequência cardíaca ou temperatura corporal. Esta função acabou mais tarde por ser posta de parte, mudando o foco apenas para a criação de sistema de monitorização ambiental que em nada dependesse do Incloud for SafeMed. Assim, e depois de estudadas algumas tecnologias, foi desenvolvido um sistema capaz de apresentar aos clientes dados emitidos por dispositivos, através de uma aplicação web acessível em qualquer lugar. Este desenvolvimento teve como objetivo final responder à questão: É possível usar dispositivos inteligentes para evitar acidentes? Depois de realizados os testes necessários conseguiu-se concluir que o sistema criado pode evitar certos acidentes. Porém, para a inclusão do mesmo no mercado de trabalho seria necessário efetuar mais testes em ambiente real. A inclusão destas tecnologias em ambientes fabris pode minimizar ou mesmo evitar estragos de maior dimensão aquando de um acidente. No sentido de melhorar a solução final é ainda sugerido o uso de machine learning com os dados reais de leituras. Assim, além de reduzir acidentes, será possível, também, prever os mesmos e atuar de forma preventiva.