Percorrer por autor "Silva, Francisca da Cunha Machado Cerejo da"
A mostrar 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de ordenação
- A personalização da experiência de compra online através da inteligência artificialPublication . Silva, Francisca da Cunha Machado Cerejo da; Azevedo, Ana Isabel Rojão Lourenço; Azevedo, José Manuel Monteiro LopesA transformação digital tem impulsionado o crescimento do Comércio Eletrónico (CE), tornando a experiência de compra online um campo privilegiado para a aplicação da Inteligência Artificial (IA). Entre as suas diversas aplicações, destaca-se a personalização, que visa adaptar conteúdos, produtos e serviços às preferências individuais dos consumidores. Esta prática, embora promissora, levanta questões quanto à privacidade, à transparência e ao controlo sobre os dados pessoais. A presente dissertação tem como objetivo analisar a perceção dos consumidores relativamente à utilização de IA na personalização da experiência de compra online. Para tal, foi desenvolvido um questionário estruturado, aplicado a uma amostra de 97 participantes. O instrumento permitiu recolher dados sobre familiaridade com IA, nível de confiança, utilidade percebida das recomendações personalizadas e preocupações com a privacidade e o controlo do utilizador. Os resultados revelam que, embora a maioria reconheça os benefícios da personalização, subsistem sentimentos de desconfiança, especialmente relacionados com a vigilância e o uso indevido de dados. Com base nestes dados e nas boas práticas identificadas na literatura, foi elaborado um Guia de Boas Práticas, dirigido a empresas de CE, programadores e decisores estratégicos, que consiste na principal contribuição desta disssertação. A investigação conclui que a eficácia da personalização com IA está fortemente associada à perceção de utilização, confiança e sensação de controlo por parte do utilizador. Para ser aceite, a personalização deve ser explicável, opcional e verdadeiramente centrada no consumidor.
