Browsing by Author "RODRIGUES, RUI PAULO DIAS"
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- Desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para planeamento e controlo de sistemas de produção do tipo Job ShopPublication . RODRIGUES, RUI PAULO DIAS; Cardoso, Mónica Glória; Castro, Hélio CristianoA presente dissertação teve como objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisão para o planeamento e controlo de sistemas de produção do tipo Job Shop, aplicado a uma PME do setor da metalomecânica. Este tipo de sistema produtivo, caracterizado por elevada flexibilidade e diversidade de produtos, apresenta desafios no cumprimento de prazos, na alocação de recursos e na redução de tempos de espera. A investigação iniciou-se com uma revisão bibliográfica sobre o modelo Job Shop, estratégias de planeamento e controlo, bem como o potencial das tecnologias da Indústria 4.0, heurísticas e algoritmos de inteligência artificial. Seguidamente, recorreu-se à metodologia Action Research (AR), que combinou a análise teórica com aplicação prática na empresa. Neste trabalho de investigação foi desenvolvida uma ferramenta de simulação para testar diferentes regras de sequenciamento, destacando a heurística EDD+LPT (Earliest Due Date + Longest Processing Time), que visa conciliar o cumprimento de prazos de entrega com a redução de bloqueios provocados por operações longas. Os resultados demonstraram que a heurística EDD+LPT melhorou significativamente o planeamento da produção, reduzindo o atraso total e aproximando as datas previstas das datas pretendidas de entrega. Contudo, a variabilidade dos tempos de processamento e a dependência de operações externas continuam a gerar desafios, refletindo a complexidade do modelo Job Shop. Do ponto de vista prático, esta dissertação disponibiliza à empresa uma ferramenta prática de apoio à decisão, que permite aumentar a previsibilidade das entregas e a utilização dos recursos. Do ponto de vista acadêmico, evidencia a relevância da integração de heurísticas simples com simulação, abrindo caminho para abordagens mais avançadas de otimização e inteligência artificial. Futuramente, sugere-se a integração de modelos probabilísticos, algoritmos avançados e monitorização em tempo real.