Percorrer por autor "DYRJAWOJ, VICTOR"
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- Localização de avarias em módulos fotovoltaicos por meio de processamento de imagens termográficasPublication . DYRJAWOJ, VICTOR; Felgueiras, Manuel Carlos Malheiro de CarvalhoO número de centrais fotovoltaicas deverá aumentar nos próximos anos, novas instalações de pequeno e grande porte farão parte do sistema elétrico mundial. Contudo, é necessário ressaltar a importância de verificações periódicas e manutenções preventivas dos equipamentos, já que são susceptíveis a diversos fenômenos que os prejudicam e acabam por diminuir a eficiência da produção de energia. Sendo assim, métodos para localizar avarias são essenciais para a manutenção e produtividade dos módulos fotovoltaicos. Destaca-se a análise por termografias, pois se trata de um método não invasivo que é capaz de mostrar regiões com possíveis danos ao equipamento, conhecidos como hotspots. No entanto, as imagens térmicas por si só não são capazes de satisfazer por completo a inspeção, porque são afetas dos diversos fenômenos. Logo, técnicas auxiliares tais como processamento e segmentação de imagens são implementadas junto às termografias, são um auxiliar precioso, possibilitando detectar bordas, filtrar ruídos e outros. Deste modo, este trabalho endereça parcialmente aquele objetivo e propõe um procedimento computacional que utilizou algumas técnicas de processamento e reconhecimento de imagens para localizar avarias em cima de módulos fotovoltaicos. Os resultados obtidos resultaram na criação de um dataset de termografias de módulos, treinamento de uma rede neural modelo Yolov8 com a precisão de 95% para detecção de bordas e capacidade de localizar as avarias em módulos reais testados por sobreposição de imagens e coordenadas.