Percorrer por autor "DUARTE, RUI PEDRO PINTO"
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- Sistema de Assistente Pessoal Contextual: Uma abordagem personalizada para a prevenção e redução da ansiedadePublication . DUARTE, RUI PEDRO PINTO; Martins, António Constantino Lopes; Faria, Luiz Felipe Rocha deA ansiedade é uma das condições de saúde mental mais prevalentes da atualidade, afetando milhões de pessoas e comprometendo o seu bem-estar e funcionalidade no quotidiano. Este contexto tem motivado o crescimento de intervenções digitais baseadas em tecnologia, que se têm demonstrado eficazes na promoção da literacia emocional, prevenção de sintomas e estímulo à autorregulação emocional. Estas intervenções, embora não substituam acompanhamento clínico, têm revelado utilidade como suporte complementar, especialmente junto de públicos com acesso limitado a cuidados especializados. O objetivo principal desta dissertação foi desenvolver e avaliar um assistente pessoal contextual inteligente, capaz de apoiar a prevenção e redução da ansiedade, fornecendo recomendações e intervenções não clínicas, adaptadas ao estado emocional e ao contexto do utilizador. A aplicação propõe-se assim como uma ferramenta de autogestão emocional personalizada, acessível e contínua. A metodologia seguiu uma abordagem iterativa centrada no utilizador, iniciando-se com uma revisão de aplicações e literatura científica. Com base nessa análise, foi concebido um sistema digital com funcionalidades como registo de humor, gestão de tarefas e agenda, notificações inteligentes e um chatbot contextual, suportado por um modelo de linguagem natural (LLM) e uma base vetorial (ChromaDB) para recuperação semântica de conteúdos. A avaliação envolveu 10 participantes, com recolha de dados quantitativos e qualitativos. Para além da aceitação e usabilidade, foram analisados níveis de ansiedade através da escala GAD- 7, e consciência emocional percebida por via de questionários e feedback direto. Os resultados demonstram uma aceitação elevada da aplicação, com destaque para a sua utilidade na organização pessoal, registo emocional e incentivo a práticas de autocuidado. Os dados sugerem ainda que a ferramenta contribuiu para um maior reconhecimento dos estados emocionais e redução de sintomas de ansiedade, especialmente em momentos de maior vulnerabilidade. Conclui-se que a integração de inteligência artificial com personalização contextual representa um contributo relevante e promissor para a saúde mental digital, oferecendo uma solução empática, eficaz e tecnicamente robusta, com potencial de evolução e aplicação em contextos mais amplos.