Browsing by Author "Costa, Pedro José Gonçalves Portela Falhas da"
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- Previsão do pagamento em atraso de faturasPublication . Costa, Pedro José Gonçalves Portela Falhas da; Ferreira, Carlos Manuel Abreu GomesO pagamento em atraso das faturas é um dos principais desafios das operações de uma empresa. Com uma gestão inadequada do processo de cobrança de faturas, os pagamentos em atraso podem-se acumular e causar problemas no negócio. Por outras palavras, o aumento do número de faturas não pagas pode levar a problemas de fluxo de caixa na empresa. Nesta dissertação, é desenvolvido um sistema automático de treino de modelos de previsão do pagamento de faturas. Na realização da solução, são criados modelos de aprendizagem automática supervisionada para identificar antecipadamente as faturas que serão pagas em atraso. Será seguida a metodologia CRISP-DM, onde os principais procedimentos abordados pelo trabalho são a limpeza e pré-processamento de dados, construção de modelos de aprendizagem automática e avaliação do desempenho do modelo. A solução pretendida pela CPCIT4all fornecerá aos seus clientes do setor público, como a Goldenergy, fornecedor dos dados para o projeto, a possibilidade de prever que clientes seus têm maior probabilidade de não pagar dentro do limite. Podendo assim, atuar sobre estes para que realizem os pagamentos dentro o limite, melhorando consequentemente o fluxo de caixa da empresa.