Percorrer por autor "CARVALHAL, ANA CATARINA PEREIRA"
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- Procurement inteligente na indústria: Mapeamento de processos e propostas de melhoriaPublication . CARVALHAL, ANA CATARINA PEREIRA; Magalhães, António GonçalvesEsta dissertação tem como principal objetivo a análise e proposta de melhorias ao processo de procurement da EFACEC, com um foco específico no Departamento de Procurement e Compras (DPC). A investigação partiu da identificação de dificuldades na resposta às previsões de consumo recebidas de outros departamentos. Foi adotada uma abordagem metodológica mista que combinou entrevistas aos compradores com técnicas de process mining através da ferramenta Apromore com dados extraídos diretamente da base de dados da empresa. Esta combinação permitiu mapear o processo de compras “as-is”, identificar gargalos e variantes de execução e compreender a lógica de decisão interna do DPC. Com base nos dados analisados, foram propostas métricas para a avaliação do alinhamento entre o forecast e as compras reais, nomeadamente o volume monetário comprado sem previsão, o MAPE e o forecast bias. Estas métricas foram adotadas através de dashboards desenvolvidos no Power BI, proporcionando uma ferramenta de monitorização contínua. Os resultados da análise evidenciaram a existência de falhas no processo de previsão do consumo e na gestão das prioridades de compra, resultando na sobrecarga dos compradores, necessidade de realizar compras urgentes e perda de poder negocial. Como resposta, foram recomendadas medidas como a melhoria da análise das previsões, a padronização dos ficheiros, o reforço do controlo contratual e a adoção de critérios objetivos de priorização. Este estudo contribui, assim, para uma maior eficiência do processo de procurement, promovendo o melhor alinhamento entre o planeamento e a execução.