Browsing by Author "BORGES, SARA CARDOSO"
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- Aplicação de machine learning na identificação precoce da doença de Crohn e estratificação da sua gravidade com base em anomalias metabólicas.Publication . BORGES, SARA CARDOSO; Tavares, José Antonio Reis; Malheiro, NunoAtualmente, com a quantidade crescente de dados disponíveis nos mais variados setores, tem emergido a necessidade de procurar abordagens tecnológicas capazes de analisar grandes volumes de dados. Assim, a Machine Learning (ML), um ramo da Inteligência Artificial (AI), tem-se tornado cada vez mais popular, permitindo aplicar algoritmos a conjuntos de dados com o intuito de prever resultados ou identificar relações entre as informações do dataset. As técnicas de ML têm vindo a ganhar popularidade do ramo da medicina, permitindo prever e monitorizar a evolução de determinadas doenças. Este estudo pretende aplicar estratégias de ML a dados analíticos de casos com doença de Crohn, bem como de casos com doenças hereditárias do metabolismo, explorando o potencial dos perfis metabólicos como biomarcadores e a sua utilidade na estratificação de doentes. O estudo progrediu em várias etapas: pré-preparação dos dados; aplicação de modelos de classificação, avaliando a capacidade preditiva de diferentes algoritmos na distinção de diagnósticos; implementação de clustering no conjunto completo de amostras, visando a identificação de diferentes perfis metabólicos; e aplicação de clustering restrito a doentes com Crohn, analisando a heterogeneidade interna nesta população e sugerindo a existência de grupos mais predispostos a complicações, como o desenvolvimento de fístulas perianais. Os resultado alcançados reforçam a importância da combinação da análise metabolómica com técnicas de ML, tanto na identificação de padrões metabólicos, como no potencial da utilização de biomarcadores no apoio do diagnóstico e acompanhamento da doença. Este trabalho contribui, assim, para evidenciar o papel da metabolómica e da Inteligência Artifical no avanço da medicina de precisão aplicada à Doença de Crohn.
