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Inteligência Artificial aplicada na Radiologia: uma análise do Worflow num serviço de imagiologia
| dc.contributor.advisor | Ventura, Sandra Rua | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, Susana Maria Monteiro | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-13T10:20:59Z | |
| dc.date.available | 2025-02-13T10:20:59Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-02 | |
| dc.date.submitted | 2024-12-02 | |
| dc.description.abstract | A inteligência artificial (AI) é um ramo da ciência computacional, que desenvolve sistemas que simulam a capacidade humana. A radiologia atual enfrentas desafios crescentes e oportunidades com a rápida adoção da IA. Este projeto de pesquisa visa investigar de que forma a IA pode transformar o workflow num Serviço de Imagiologia, com foco na melhoria da eficiência. Pretende-se analisar quais as perceções dos técnicos e médico da área da radiologia sobre sistemas de IA num serviço de imagiologia, quanto aos benefícios efetivos da IA, do seu nível de aceitação da IA e identificação dos fatores que podem condicionar a eficácia da IA. Entre 24 de maio e 14 de junho de 2024, foi aplicado um questionário, num estudo transversal, a 61 profissionais de radiologia da Unidade Local de Saúde Gaia/Espinho. Para a análise dos dados estatísticos, foram utilizados métodos descritivos e inferenciais. Os nossos resultados mostram que a maioria dos profissionais de saúde está familiarizada com a AI e as suas aplicações práticas (77,1% e 64% respetivamente), acreditam que a IA pode reduzir o tempo de realização de tarefas médicas (81,9%) e diminuir o desperdício e os custos associados a tratamentos ineficazes (77,1%). A falta de know-how interno (70,6%) e a variação na forma como os dados de saúde são registados (68,9%) foram identificados como os principais desafios a superar. Existe uma relação linear moderada, mas estatisticamente significativa entre a intenção de implementa sistemas de IA e a percepção e conhecimento sobre sistemas de IA (r=0,437, Ƿ˂0,05), e uma relação linear forte e estatisticamente significativa entre a intenção de implementar sistemas de IA e os benefícios gerados pela IA (r=0,734, Ƿ˂0,05). Esta dissertação permitiu obter um maior conhecimento sobre o potencial da IA na prática clínica em radiologia, ajudando a orientar a integração adequada da tecnologia em ambientes clínicos. Estes resultados permitem alicerçar o conhecimento nesta área e antever um futuro promissor no serviço de imagiologia, onde a inteligência artificial desempenha um papel fundamental na melhoria da prática clínica, representando um avanço significativo na medicina e na qualidade do atendimento. | por |
| dc.identifier.tid | 203852150 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/29496 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Inteligência Artificia | |
| dc.subject | Worflow em radiologia | |
| dc.subject | Ferramentas de diagnóstico | |
| dc.subject | Sistemas inteligentes | |
| dc.subject | Melhoria dos cuidados de saúde | |
| dc.title | Inteligência Artificial aplicada na Radiologia: uma análise do Worflow num serviço de imagiologia | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication |