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Gestão de stocks de uma empresa de revenda de produtos químicos e plástico
| datacite.subject.fos | Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lopes, Isabel Cristina da Silva | |
| dc.contributor.author | Lucena, Vera Lúcia Guedes | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-21T10:05:30Z | |
| dc.date.available | 2023-09-21T10:05:30Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-24 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho aborda os conceitos de gestão de stocks, analisando com mais pormenor estratégias eficientes para otimizar o nível de stocks e minimização de custos numa empresa de produtos químicos e plásticos. Foram explorados os conceitos teóricos relacionados com este tema, bem como os modelos de previsão considerados melhores para o estudo em si. Recorreu-se ao uso do sistema de gestão SAP para recolher os dados que serão objeto de estudo. Como a listagem de referências é demasiado extensa, foram selecionadas as dez referências com mais compras em 2022 e depois procedeu-se à análise ABC. O estudo envolveu simulações no SPSS para avaliar qual o melhor modelo de previsão da procura para cada referência. O excesso e também a rotura de stocks é um problema que muitas empresas tentam evitar. Por um lado, o excesso de stock leva a um aumento de custos (como custos de aquisição, de encomenda, de posse, entre outros) mas por outro lado também existem pontos favoráveis, nomeadamente a facilidade de respostas junto dos clientes (melhoria do lead-time), obtenção de certos descontos junto dos fornecedores devido à quantidade de compra, entre outros. No reverso, também existem desvantagens isto porque uma menor quantidade de stocks leva a uma diminuição de custos, por exemplo de armazenagem, mas levaria seguramente a uma maior probabilidade de perda de clientes por rotura e consequentemente uma baixa de vendas. Sendo assim, é necessário encontrar o equilíbrio entre as duas situações, o que leva à aplicação de modelos que otimizam a gestão de stocks e os adequam à procura. Os resultados obtidos demonstraram a importância de uma gestão adequada de stocks, nomeadamente em encontrar a Quantidade Económica de Encomenda, para maximizar a eficiência operacional e reduzir os custos associados nas compras e, à posteriori, nos stocks, sendo uma ferramenta de decisão a ser colocada em prática. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This work approaches the concepts of stock management, analysing in more detail the efficient strategies to optimize stock levels and minimize costs. Theoretical concepts related to this topic were explored, as well as the forecast models considered the best for the study itself. In addition, practical concepts were addressed by using SAP to upload the data that will be the object of study. Due to the list of references that this company have, only the ten references with the most purchases in 2022 were selected and after it, classified using ABC analysis. The study involved simulations in SPSS to evaluate the best forecasting model for each reference. The excess of the stockout is a problem that many companies. On one hand because the excess of stock leads to an increase cost (such as acquisition costs, ordering, holding, among others) but on the other hand, there are also favourable points, such as improved response time to customers (improvement of lead-time) and obtaining discounts from suppliers due to the quantity of purchase, among others. On the contrary, there are also disadvantages because, having a lower quantity of stocks, it leads to a reduction in costs, for example storage, but it would also likely the result of the probability of losing customers due to stockouts and, consequently, a decrease of sales. Therefore, as mentioned above, it is necessary to find a balance between the two situations, which leads to topic that good stock management is necessary. The obtained results demonstrate the importance of proper stock management, particularly in finding the Economic Order Quantity, to maximize operational efficiency and reduce costs associated with purchases and subsequently with stocks. It is a making-decision tool to be put in practice. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este trabajo aborda los conceptos de gestión de inventario, analizando en detalle las estrategias eficientes para optimizar los niveles de stock y minimizar costes. Se exploraron conceptos teóricos relacionados con este tema, así como los modelos de previsión considerados los mejores para el estudio en sí. Además, se abordaron conceptos prácticos utilizando SAP para cargar los datos que serán objeto de estudio. Debido a un listado de referencias que esta empresa tiene, solo se seleccionaron las diez referencias con más compras en 2022 y, posteriormente, se clasificaron utilizando el análisis ABC. El estudio involucró simulaciones en SPSS para evaluar el mejor modelo de previsión para cada referencia. El exceso y también la falta de stock son un problema para muchas empresas. Por un lado, el exceso de stock conduce a un aumento de costes (como costes de adquisición, almacenaje, mantenimiento, entre otros), pero, por otro lado, también existen puntos favorables, como una mejora del tiempo de respuesta a los clientes (mejora del tiempo de entrega) y la obtención de descuentos de los proveedores debido a la cantidad de compra, entre otros. Por el contrario, también existen desventajas porque tener una menor cantidad de inventario conduce a una reducción de costos, por ejemplo, de almacenamiento, pero también aumentaría la probabilidad de perder clientes debido a la falta de stock y, en consecuencia, una disminución de las ventas. Por lo tanto, como se mencionó anteriormente, es necesario encontrar un equilibrio entre las dos situaciones, lo que lleva al tema de que una buena gestión de inventario es necesaria. Los resultados obtenidos demuestran la importancia de una gestión adecuada de inventario, incluso para encontrar la Cantidad Económica de Pedido, para maximizar la eficiencia operativa y reducir los costes asociados con las compras y posteriormente con los stocks. Es una herramienta de toma de decisiones que debe ponerse en práctica. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203356144 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/23588 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Gestão de stocks | pt_PT |
| dc.subject | Modelos de previsão | pt_PT |
| dc.subject | Quantidade económica de Encomenda | pt_PT |
| dc.subject | Análise ABC | pt_PT |
| dc.subject | Stock management | pt_PT |
| dc.subject | ABC analysis | pt_PT |
| dc.subject | Forecasting models | pt_PT |
| dc.subject | Economic order quantity | pt_PT |
| dc.subject | Gestión de inventario | pt_PT |
| dc.subject | Análisis ABC | pt_PT |
| dc.subject | Modelos de pronóstico | pt_PT |
| dc.subject | Cantidad económica de pedido | pt_PT |
| dc.title | Gestão de stocks de uma empresa de revenda de produtos químicos e plástico | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | closedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Logística | pt_PT |