REPOSITÓRIO P.PORTO
Scientific Repository of the Porto Polytechnic
Recent Submissions
Thermal tourism in Europe: exploring the wellness dimension
Publication . Liberato, Dália; Quintela, Joana A.; Neto, Paulo; Liberato, Pedro; Brandão, Filipa
Health tourism is considered a strategic product for the development of many tourist destinations with thermal resources (Pereira et al., 2023). Europe has one of the richest and best-documented areas of thermal waters – the use of which dates to Greek and Roman cultures where they formed part of everyday life – being one of the most ancient forms of western therapy (Solimene, 2020). In recent decades, health and wellbeing have become essential motivations for consumption (Kervankıran, 2016), drawing the interest of researchers from various disciplines (Río-Rama et al., 2018). However, one of the current challenges for academic research and the wellness tourism industry is the conceptual development related to the critical term ‘wellness’. Wellness is one of the new trends, not only in health tourism but also in modern tourism. It is a ‘state of complete physical, mental and social wellbeing and includes attitudes and actions that prevent diseases, improve health and quality of life, and lead to physical and mental balance’ (Šušić & Dimitrijević, 2015: 69).
Digitalização e Modelação de Infraestruturas Ferroviárias para Implementação de Digital Twin
Publication . ANDRADE, FRANCISCO SOARES; Ribeiro, Diogo Rodrigo Ferreira; Oliveira, Maria do Rosário Santos; Gavina , Rui Pedro Rodrigues Pinheiro
A presente dissertação centra-se no desenvolvimento e aplicação de uma estratégia integrada
de digitalização e modelação de infraestruturas ferroviárias, orientada para a criação de digital
twins. A abordagem proposta envolve dois eixos principais: i) a integração normalizada de
resultados laboratoriais em modelos digitais e ii) o desenvolvimento semiautomático de
modelos ferroviários paramétricos para suporte à gestão. Pretende-se estabelecer um pipeline
replicável que una captura e organização de dados, interoperabilidade e visualização,
preparando a ligação futura a dados operacionais em tempo real.
A metodologia proposta combina aquisição e preparação de dados geoespaciais (QGIS com
OpenStreetMap e Modelos digitais do terreno), verificação altimétrica, simplificação e
segmentação do traçado, modelação paramétrica no Autodesk Civil 3D e enriquecimento
semântico, culminando na integração em plataformas GIS. Na aplicação associada ao projeto
BIM4LAB, os ensaios de materiais são estruturados, normalizados e ligados a elementos do
modelo através de identificadores consistentes, permitindo dashboards 3D e navegação técnica
em Power BI. Na aplicação associada ao projeto NRPCES, o troço estudado da Linha de Leixões
demonstra o desenvolvimento célere de um modelo coerente, com associação de atributos
técnicos e enquadramento territorial. Os casos de estudo evidenciam ganhos em acessibilidade,
rastreabilidade e eficiência, bem como a maturação das bases necessária para futuros digital
twins. Ficam fora do âmbito desta dissertação a visualização analítica dedicada ao DT e a ligação
a dados operacionais.
Melhoria da produtividade através da maximização da utilização dos equipamentos: caso de estudo
Publication . MOREIRA, GABRIEL DA SILVA; Sá, José Carlos Vieira de
A presente dissertação teve como finalidade a conclusão do Mestrado de Engenharia Mecânica,
com especialização em Gestão Industrial. Aborda a otimização dos processos de manutenção
na Lidergraf - Artes Gráficas, S.A, uma empresa gráfica situada no norte de Portugal. Esta
dissertação procura responder à questão “De que forma as metodologias de manutenção e as
ferramentas lean contribuem para a melhoria da performance e para a maximização da
produtividade dos equipamentos?”.
A investigação seguiu os princípios da Action-Research, combinando a investigação científica
com a intervenção prática no chão de fábrica. Para atingir este objetivo, foram aprofundadas
metodologias de manutenção como o TPM e RCM, bem como implementadas ferramentas lean
no contexto da manutenção e a sua aplicação prática. Os problemas foram identificados através
de diagramas de causa-efeito, da técnica dos 5 porquês e de árvores de problemas, analisando
aspetos como a sobremanutenção, tempos improdutivos, deslocações da equipa de
manutenção, a passividade dos operadores e gestão dos aprovisionamentos.
A criação de planos de manutenção preventiva para equipamentos de impressão offset
inexistentes, bem como a reformulação de planos de manutenção em máquinas de impressão
rotativa, resultou no aumento da disponibilidade de máquina em 299,4 horas, equivalente a
172 075 €.
A melhoria dos trajetos e a utilização de carrinhos de ferramentas por parte dos técnicos cria a
possibilidade de reduzir tempos de deslocamento em até 5,3 % e 2,53 %, respetivamente,
gerando benefícios económicos adicionais. A passividade por parte dos operadores, quando a
máquina está a ser intervencionada, pode ser minimizada com a realização de tarefas
preventivas, preparação de próximos setups ou colaboração noutras máquinas. Esta mudança
de cultura permitirá uma poupança de 284 horas anuais, equivalente a 87 472 €.
Na gestão de stocks, a reorganização da sequência lógica da numeração das prateleiras, a
criação de novas planilhas das máquinas e do layout do armazém, com a verificação e
atualização dos artigos de cada prateleira, regularizou 103 347,95 € do inventário e identificou
1 110 novos artigos, representando um aumento de 19,6 % face ao stock anteriormente não
contabilizado. Esta identificação de stock oculto é extremamente benéfica, pois possibilita um
controlo mais rigoroso, otimização do espaço e melhor planeamento das necessidades futuras.
Os resultados evidenciam que a integração das metodologias da manutenção com as
ferramentas lean são uma mais-valia para o aumento da produtividade dos ativos, redução dos
desperdícios dos recursos e aumento da eficiência operacional, demonstrando valor económico
direto e melhoria da performance na Lidergraf.
Sustainability and Social Purpose: A Business Intelligence System Case Study
Publication . Paiva, Celia Cristina Pereira de; Oliveira, Bruno Moisés Teixeira de
Esta dissertação insere-se no domínio da Engenharia Informática e visa desenvolver um sistema de apoio à decisão para o reporte de indicadores sociais de sustentabilidade, com base nos referenciais ESG (Environmental, Social and Governance) e nos GRI Standards.
O projeto foi realizado na empresa Continental Mabor, S.A., no âmbito de um estágio curricular, respondendo à necessidade de conformidade com a Diretiva (UE) 2022/2464,
que impõe o reporte não-financeiro a grandes organizações.
A sustentabilidade social tornou-se uma prioridade estratégica perante desafios globais como as alterações climáticas e as desigualdades sociais. Neste contexto, indicadores
como igualdade de género, contratação, formação e bem-estar laboral são cruciais para avaliar o desempenho organizacional. A solução proposta recorre a Business Intelligence
(BI) para monitorizar e reportar estes dados de forma estruturada, auditável e em tempo real.
O sistema baseia-se em modelação dimensional (arquitetura em estrela), suportado por um data warehouse criado com ferramentas Microsoft (SSIS, SSMS e Power BI). Incluiu
análise de requisitos, mapeamento de fontes, desenvolvimento de processos ETL e construção de dashboards interativos para visualização dos indicadores sociais.
O principal resultado é o índice “Sustainability Social – GRI Content Index”, baseado em dados reais da organização e alinhado com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
(ODS 2030). Este índice, integrado em dashboards, promove transparência, rastreabilidade e conformidade normativa.
Conclui-se que a aplicação de BI à sustentabilidade social é uma mais-valia organizacional,
replicável noutras unidades, e reforça a integração entre tecnologia, responsabilidade social e cultura organizacional centrada no propósito – Lives with Purpose.
Extração Automatizada de Características de Produtos de Seguros
Publication . OLIVEIRA, FRANCISCO JOSÉ NUNES; Faria, Luiz Felipe Rocha de; Sousa, Paulo Alexandre Gandra de
A crescente complexidade e diversidade dos produtos de seguros têm evidenciado a necessidade
de métodos e cientes para interpretar e gerir as informações detalhadas presentes em
documentos regulatórios. Este projeto explora a aplicação de técnicas de Processamento
de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs) na extração automática
de características relevantes desses produtos, abordando desa os como a estruturação de
textos técnicos e a identi cação precisa de regras, condições e variações.
A investigação foca-se na análise do estado da arte em tecnologias como bases de dados
vetoriais, LLMs, knowledge graphs e agentic work ows, bem como na avaliação de ferramentas
e metodologias de NLP. São também discutidas as principais di culdades associadas
à interpretação de documentos de seguros e à transformação de dados não estruturados em
formatos organizados e compatíveis com sistemas de modelação.
A solução desenvolvida respondeu, de forma satisfatória, aos objetivos de nidos, permitindo
a extração estruturada e consistente das características dos produtos a partir de documentos
regulatórios. Para tal, recorreu-se a uxos de trabalho baseados em agentes de IA,
suportados por LLMs e esquemas de validação, assegurando a qualidade e a coerência dos
resultados. Além disso, a integração com a Product Machine demonstrou a aplicabilidade
prática do sistema, ao fornecer uma base sólida para a modelação de produtos de seguros e
contribuir para a redução do esforço manual e aumento da e ciência no processo.