Vieira, MónicaFerraz, RicardoPrudêncio, CristinaCosta, MiguelParente, Elsa2023-11-212023-11-212022-01Vieira, M., Ferraz, R., Prudêncio, C., Costa, M., & Parente, E. (2022). Smask: Smart Mask with colorimetric biossensor for SARS-CoV-2 contamination and humidity. Atas Do I Encontro de Investigação Da Escola Superior de Saúde Do Politécnico Do Porto, 17–22. https://doi.org/10.26537/recipp-23931978-989-9045-31-6 e.ISBN 978-989-9045-30-9http://hdl.handle.net/10400.22/23931A atual pandemia, devido ao vírus SARS-CoV-2, exigiu a implementação de medidas de proteção individual, como o uso de máscaras de proteção. A eficácia das máscaras depende do tempo de uso, da quantidade de humidade e do contato com agentes infeciosos. Em atividades que requeiram o uso deste equipamento por longos períodos de tempo e/ou com alto risco de exposição é importante conhecer essa eficácia em tempo real. O projeto SMASK visa desenvolver um biossensor colorimétrico que permita a deteção da presença do SARS-CoV-2 e da quantidade de humidade que comprometam a eficácia da máscara, e que indique, de forma simples, a necessidade da sua substituição. Esta tecnologia será desenvolvida para máscaras têxteis de nível 2 e 3 e será baseada em nanopartículas funcionalizadas com biomoléculas que reconhecem especificamente o SARS-CoV-2; e em partículas de substâncias higroscópicas, que indiquem a saturação da máscara. Com uma mudança de cor, o biossensor indicará uma perda efetiva da capacidade de proteção. A transposição desta tecnologia para outras aplicações pode ser uma arma de defesa na prevenção da disseminação do vírus Sars-CoV-2 ou de outros agentes biológicos, uma vez que qualquer utilizador terá informação em tempo real e poderá agir imediatamente, evitando a transmissão.engSARS-CoV-2Máscaras de proteçãoPandemiaBiossensorconference object10.26537/recipp-23931