Nascimento, Ana PaulaPrudêncio, CristinaVieira, MónicaFaria, Brígida MónicaPimenta, RuiBacelar-Nicolau, Helena2023-10-032023-10-032023-07-09Nascimento, A. P., Prudêncio, C., Vieira, M., Faria, B. M., Pimenta, R., & Bacelar-Nicolau, H. (2023). Análise fatorial de doenças não transmissíveis em função das taxas de mortalidade ao longo do tempo. Proceedings of Research and Practice in Allied and Environmental Health, 1(1), 10. https://doi.org/10.26537/prpaeh.v1i1.51692975-9420http://hdl.handle.net/10400.22/23635A Saúde Pública visaestudar, prevenir doenças, prolongar a vida e melhorar a qualidade de vida por meio de esforços organizados e escolhas informadas. Assim, é necessárioconhecer e analisar os fatores de saúde de uma população. A Análise de Dados Multivariada difere da Análise Estatística Multivariada clássica (confirmatória), pois nesta última o papel central está no modelo e nas inferências estatísticas, enquanto que na análise de dados multivariada são os dados que assumem o papel primordial. Atécnica de análise fatorial pode ajudar na procura de causas comuns ou fatores de risco para melhorar a medicina preventiva. Pretende-se, com o presente estudo, encontrar fatores de doenças não transmissíveis eventualmente sugestivos de um comportamento comum das mesmas, utilizando análise fatorial. Para encontrar fatores que expliquem as associações entre doenças não transmissíveis, foi aplicada a análise fatorial separadamente para o sexo masculino e feminino, e considerando como variáveis as taxas de mortalidade padronizadas ao longo do tempo de cada uma das doenças. Foram identificados três fatores de doenças não transmissíveis, no sexo feminino, explicando 80,36% da variância e quatro fatores de doenças não transmissíveis,no sexo masculino, explicando 77,22% da variância. Em ambos os sexos as doenças cerebrovasculares e a cardiopatia isquémica contribuem positivamente para o primeiro fator, o que é comum ser encontrado na literatura no caso do sexo masculino, aplicando métodos de cluster analysis. A análise fatorial juntamente com outras metodologias de análise de dados multivariados, pode ajudar na identificação de causas comuns ou fatores de risco para melhorar a medicina preventiva. O estudo dos fatores de risco e/ou mecanismos fisiopatológicos comuns que de uma forma direta ou indireta, possam potenciar o desenvolvimento comum das patologias encontradas nos grupos/fatores é prioritário dada a relevância das doenças não transmissíveis.porAnálise fatorialDoenças não transmissíveisSaúde públicaTaxas de mortalidadeconference object10.26537/prpaeh.v1i1.5169