Alves, WellingtonPenouço, Sara Oliveira2026-01-212026-01-2120252025http://hdl.handle.net/10400.22/31589A Inteligência Artificial tem vindo a afirmar-se como uma tecnologia inovadora em diversos setores na gestão de projetos, permitindo adaptar ferramentas capazes de apoiar processos de decisão, otimização de tarefas e aumentar a eficiência de projetos. No entanto, a sua aplicação no domínio da Gestão de Projetos Erasmus+ ainda se encontra pouco explorada. Neste contexto, esta investigação tem como principal objetivo analisar e adaptar técnicas de Inteligência Artificial ao grupo de processos de Planeamento dos projetos Erasmus+, de forma a compreender se esta integração pode servir como estratégia para aumentar a qualidade, a coerência e a taxa de aprovação das candidaturas Erasmus. Ainda que a relação entre os conceitos de Inteligência Artificial e Gestão de Projetos estejam presentes na literatura, a investigação existente é limitada e de carácter abrangente a várias áreas, não abordando de forma aprofundada as especificidades do contexto Erasmus+. Neste sentido, a principal motivação para esta investigação reside em colmatar esta lacuna, através de três contributos fundamentais: (i) a análise da literatura sobre as técnicas de Inteligência Artificial mais relevantes e a sua ligação aos grupos de processos definidos pelo PMBOK; (ii) a análise empírica de candidaturas Erasmus+ rejeitadas entre 2022 e 2024, identificando fragilidades recorrentes ; (iii) a proposta de um framework conceptual e prático que sistematiza a integração de técnicas de Inteligência Artificial no planeamento de candidaturas Erasmus+. Em síntese, esta investigação pretende compreender de que forma a Inteligência Artificial pode ser aplicada ao processo de planeamento de projetos Erasmus+, como meio de reforçar a robustez metodológica e estratégica das propostas e, consequentemente, aumentar a sua probabilidade de aprovação. Para isso, o estudo combina duas perspetivas complementares: a revisão conceptual, que identifica as técnicas chave de Inteligência Artificial com potencial de aplicação, e a análise empírica, que valida a centralidade do processo de Planeamento através de casos reais e de um inquérito a profissionais Erasmus+. Apesar da escassez de literatura sobre esta relação, o interesse na relação entre Gestão de Projetos e Inteligência Artificial tem vindo a crescer, sendo um tema emergente na área académica e profissional. Relativamente ao contexto Erasmus+, a investigação permite concluir que a integração de Inteligência Artificial é pertinente, e representa uma oportunidade concreta para reduzir fragilidades, aumentar a eficiência e contribuir para o sucesso das candidaturas.Artificial Intelligence has established itself as an innovative technology in various project management sectors, enabling the adaptation of tools capable of supporting decision-making processes, optimizing tasks, and increasing project efficiency. However, its application in the Erasmus+ Project Management domain remains underexplored. In this context, this research aims to analyze and adapt Artificial Intelligence techniques to the Planning process group of Erasmus+ projects, in order to understand whether this integration can serve as a strategy for increasing the quality, coherence, and approval rates of Erasmus+ applications. Although the relationship between the concepts of Artificial Intelligence and Project Management is present in the literature, existing research is limited and broad in scope, failing to address the specificities of the Erasmus+ context in depth. Therefore, the main motivation for this research is to fill this gap through three fundamental contributions: (i) analyzing the literature on the most relevant Artificial Intelligence techniques and their connection to the process groups defined by the PMBOK; (ii) empirical analysis of Erasmus+ applications rejected between 2022 and 2024, identifying recurring weaknesses; (iii) proposing a conceptual and practical framework that systematizes the integration of Artificial Intelligence techniques into Erasmus+ application planning. In summary, this research aims to understand how Artificial Intelligence can be applied to the Erasmus+ project planning process as a means of strengthening the methodological and strategic robustness of proposals and, consequently, increasing their likelihood of approval. To this end, the study combines two complementary perspectives: a conceptual review, which identifies key Artificial Intelligence techniques with potential for application, and an empirical analysis, which validates the centrality of the planning process through real-life cases and a survey of Erasmus+ professionals. Despite the scarcity of literature on this theme, interest in the relation between Project Management and Artificial Intelligence has been growing, making it an emerging topic in academical and professional areas. In the Erasmus+ context, the research concludes that the integration of Artificial Intelligence is relevant and represents a concrete opportunity to reduce weaknesses, increase efficiency and contribute to the success of applications.porGestão de ProjetosInteligência ArtificialErasmus+Grupo de Processo de PlaneamentoFrameworkmaster thesis204155878