Dias, Alcina Augusta de Sena PortugalVieira, Maria Isabel da SilvaPereira, Sandra Luciana Vieira Pinto2024-12-132024-12-132024-07-19http://hdl.handle.net/10400.22/26829A responsabilidade social corporativa e a sustentabilidade têm ganho destaque significativo no ambiente corporativo global. Nesse contexto, os critérios ambientais, socias e de governança (ESG), surgiram como um conjunto de diretrizes essenciais para avaliar e orientar as práticas empresarias rumo a um desenvolvimento sustentável e socialmente responsável. Tomar decisões informadas com base em critérios ESG é fundamental para a sustentabilidade e sucesso a longo prazo, para isso gestores que consideram esses fatores estarão melhor posicionados para mitigar esses riscos, atrair investimentos, entre outros. Nesta dissertação tem como objetivo investigar a relação de indicadores de desempenho de uma empresa e o seu ESG Risk Rating. Para o efeito foi construída uma base de dados, a partir da Sustainalytics, que inclui ESG Risk Rating e vários indicadores de desempenho de empresas. A amostra contém 205 empresas cotadas publicamente em 2023. Para analisar estes dados, começou-se por fazer uma análise descritiva das variáveis, passou-se a uma análise de correlação linear entre variáveis, e terminou-se com estudo do modelo análise discriminante. Quanto aos resultados utilizando a correlação linear entre oito variáveis de performance e ESG Risk Rating verificou-se uma correlação positiva moderada entre o ESG Risk Rating e Market Return 3 Years, o que indica uma relação significativa, apesar de não dominante, entre práticas de sustentabilidade e desempenho financeiro a longo prazo. Com base no modelo de análise discriminante utilizado a percentagem de acertos, a priori, é de 58,5%, sendo um resultado encorajador, uma vez que apenas são consideradas oito variáveis, assim análise discriminante aplicada ao risco de rating ESG na auditoria permite aos auditores direcionar o esforços para áreas mais criticas, melhorando a eficácia da auditoria e ajudar a empresa contra riscos ambientais, sociais e de governança que possam impactar a sua operação e reputação.social responsibility and sustainability have gained significant prominence in the global corporate environment. In this context, environmental, social and governance criteria (ESG) emerged as a set of essential guidelines to evaluate and guide business practices towards sustainable and socially responsible development. Making informed decisions based on ESG criteria is fundamental to sustainability and long-term success, so managers who consider these factors will be better positioned to mitigate these risks, attract investments, among others. This dissertation aims to investigate the relationship between a company's performance indicators and its ESG Risk Rating. To this end, a database was built from Sustainalytics, which includes ESG Risk Rating and several company performance indicators. The sample contains 205 publicly listed companies in 2023. To analyze this data, we began by carrying out a descriptive analysis of the variables, followed by a linear correlation analysis between variables, and ended with a study of the discriminant analysis model. Regarding the results using the linear correlation between eight performance variables and ESG Risk Rating, a moderate positive correlation was found between the ESG Risk Rating and Market Return 3 Years, which indicates a significant, although not dominant, relationship between practices sustainability and long-term financial performance. Based on the discriminant analysis model used, the percentage of correct answers, a priori, is 58.5%, being an encouraging result, since only eight variables are considered, thus discriminant analysis applied to the ESG rating risk in the audit allows auditors direct efforts to more critical areas, improving audit effectiveness and helping the company against environmental, social and governance risks that could impact its operation and reputation.porRatingESGSustentabilidadeAçõesSustainabilityStocksmaster thesis203754000