Vinhais, Carlos Alberto AfonsoPereira, Sara Alexandra Dias2024-12-132024-12-132024-10-10http://hdl.handle.net/10400.22/26845As benzodiazepinas são fármacos utilizados no tratamento da ansiedade e insónia. Apesar de eficazes, estes apresentam diversas contraindicações como a criação de dependência, de tolerância, aparecimento de sintomas de abstinência, entre outros, sendo que não é recomendada a sua utilização durante elevados períodos de tempo. Atualmente Portugal continua com um dos maiores índices de consumo de benzodiazepinas por 1000 habitantes quando comparado com os restantes países da União Europeia, especialmente em utentes idosos. Com o objetivo de mitigar esta problemática, foi publicado o Manual de Descontinuação de Benzodiazepinas - Ashton. Este descreve um algoritmo para a criação de cronogramas de descontinuação substituindo a benzodiazepina inicial por uma de longa duração, neste caso o Diazepam. O principal problema destes algoritmos ´e serem manuais e descritos em formato de texto, algo que torna a tarefa dos médicos árdua e demorada, diminuindo a probabilidade de este processo ser sugerido. Esta tese descreve a implementação de um algoritmo computacional de descontinuação de benzodiazepinas, baseado em algoritmos já existentes. De forma a validar os resultados obtidos, foi efetuada uma comparação de resultados com os já existentes. Para além disto, também ´e descrita a elaboração de uma plataforma web onde este algoritmo se encontra disponível para os profissionais de saúde. Esta permite efetuar a gestão de médicos e utentes, permitindo a criação e acompanhamento dos cronogramas uma tarefa fácil e intuitiva. Foram também desenvolvidas diferentes estatísticas que futuramente serão ferramentas importantes na avaliação do sucesso dos processos. A plataforma foi desenvolvida com recurso a diversas linguagens de programação (HTML, CSS, JavaScript e PHP) e os dados encontram-se alojados numa base de dados do tipo SQL, encontrando-se já em produção.Benzodiazepines are drugs used in the treatment of anxiety and insomnia. Although being effective, they have multiple contraindications such as the potential for dependence, tolerance, withdrawal symptoms, among others, causing their use is not being recommended for extended periods of time. Portugal currently continues with one of the highest consumption rates of benzodiazepines per 1000 inhabitants, when compared to other European Union countries, especially among elderly patients. To address this issue, there have been published over the years various guides for discontinuing the use of benzodiazepines, based on the method described on the Benzodiazepine Discontinuation Manual - Ashton. This describes an algorithm for the creation of discontinuation schedules by substituting the initial benzodiazepine with a long-acting one, in this case, Diazepam. The main problem with these algorithms is that they are manual and described in text format, making the task arduous and time-consuming for doctors, and therefore reducing the likelihood of this process being suggested. This thesis describes the implementation of a computational algorithm for benzodiazepine discontinuation, based on the existing algorithms. To validate the obtained results, a comparison was made with existing results. Additionally, it is described the development of a web platform where this algorithm is implemented. This platform eases the management of doctors and patients, making the creation and monitoring of schedules an easy and intuitive task. Various statistics were also developed, which will be important tools for the future evaluation of the process’ success. This platform was developed using multiple programming languages (HTML, CSS, JavaScript, and PHP) and the data is stored in an SQL database, already in production.porBenzodiazepinasDiazepamDescontinuaçãoAshtonAlgoritmo computacionalPlataforma webBenzodiazepinesComputational algorithmDiazepamTaperingDeprescribingAshton manualmaster thesis203734149