Silva, CláudiaFerreira, JoanaGaspar, Sofia Isabel Furtado2026-03-042026-03-042025-11-21http://hdl.handle.net/10400.22/31982A análise dos movimentos espontâneos (ME) constitui uma ferramenta relevante na avaliação da integridade do sistema nervoso central e deteção de alterações do desenvolvimento motor. O uso de medidas lineares tradicionais revela limitações na descrição da complexidade e variabilidade destes movimentos. As medidas não lineares surgem como alternativa promissora, mas a sua aplicação em bebés permanece pouco explorada. Mapear a evidência científica sobre o uso de medidas não lineares na análise dos ME de bebés até aos 6 meses de idade, identificando os instrumentos, as variáveis e as métricas aplicadas. Realizou-se uma revisão scoping segundo as recomendações do Joanna Briggs Institute e PRISMA-ScR. Foram pesquisados estudos publicados entre 2005 e 2025 nas bases PubMed®, Web of Science™, IEEE Xplore®, ScienceDirect® e Google Scholar, complementados por referências manuais. Incluíram-se artigos originais em inglês, português ou francês que aplicassem medidas não lineares à análise dos ME em bebés até aos 6 meses de idade. Dos 1336 registos, 20 estudos preencheram os critérios. Observou-se heterogeneidade quanto a amostras (6–101 bebés, de termo saudáveis, pré-termo e com patologia), contextos (laboratorial, hospitalar, domiciliar) e instrumentos (sistemas de vídeo, tapete de pressões, plataformas de força, acelerómetros, sensores wearable). As variáveis foram cinemáticas ou cinéticas, nunca integradas em simultâneo. Destacaram-se as métricas entropia aproximada (n=6), entropia amostral (n=5), expoente de Lyapunov máximo (n=4) e Análise de Quantificação de Recorrência (RQA) (n=2). As medidas não lineares constituem uma via promissora para complementar a General Movements Assessment, captando dimensões de variabilidade e estabilidade motora. Contudo, a diversidade metodológica, amostras reduzidas e ausência de padronização limitam a comparabilidade e a aplicação clínica. São necessários estudos longitudinais multicêntricos, padronização de protocolos e integração multimodal suportada por tecnologias portáteis.The analysis of spontaneous movements (SM) represents a relevant tool for assessing the integrity of the central nervous system and detecting motor developmental alterations. The use of traditional linear measures shows limitations in describing the complexity and variability of these movements. Nonlinear measures emerge as a promising alternative, although their application in infants remains scarcely explored. To map the scientific evidence on the use of nonlinear measures in the analysis of SM in infants up to 6 months of age, identifying the instruments, variables, and metrics applied. A scoping review was conducted following the recommendations of the Joanna Briggs Institute and PRISMA-ScR. Studies published between 2005 and 2025 were searched in PubMed®, Web of Science™, IEEE Xplore®, ScienceDirect®, and Google Scholar, complemented by manual reference checking. Original articles in English, Portuguese, or French that applied nonlinear measures to the analysis of SM in infants up to 6 months of age were included. From 1336 records, 20 studies met the inclusion criteria. Considerable heterogeneity was observed regarding sample size (6–101 infants; healthy term, preterm, and with pathology), settings (laboratory, hospital, home), and instruments (video systems, pressure mats, force platforms, accelerometers, wearable sensors). The variables analyzed were either kinematic or kinetic, never integrated simultaneously. Prominent metrics included Approximate Entropy (n=6), Sample Entropy (n=5), the maximum Lyapunov exponent (n=4), and Recurrence Quantification Analysis (RQA) (n=2). Nonlinear measures represent a promising approach to complement the General Movements Assessment, capturing dimensions of motor variability and stability. However, methodological heterogeneity, small sample sizes, and lack of standardization limit comparability and clinical applicability. There is a need for multicenter longitudinal studies, protocol standardization, and multimodal integration supported by portable technologies.porMovimentos globaisControlo motorMedidas não linearesDesenvolvimento neuromotorRevisão scopingmaster thesis204187532