Sousa, Paulo Alexandre Gandra dePISCO, PETRA LOPES2025-12-192025-12-192025-10-27http://hdl.handle.net/10400.22/31298A presente dissertação investiga o processo de deployment manual do PlexHub, um sistema modular e orientado a microsserviços desenvolvido pela PlexIT para o setor vinícola. O modelo atual, inteiramente manual, envolve tarefas repetitivas e configurações personalizadas, como modificações de configurações por cliente, migrações de bases de dados e instalação direta em máquinas virtuais, o que resulta em ineficiência, morosidade e alta vulnerabilidade a erros. Com isso, propõe-se uma solução baseada em práticas de DevOps, com foco na automação através de pipelines de CI/CD, utilizando ferramentas amplamente adotadas, como GitHub Actions, Docker e Docker Compose. O objetivo é aumentar a fiabilidade, reduzir o tempo de instalação e garantir maior consistência entre os ambientes. Para validar a abordagem proposta, foi desenvolvido um ambiente de testes que simula as condições reais das máquinas virtuais dos clientes. Os resultados demonstram uma melhoria significativa no tempo de deployment. Este estudo visa não apenas otimizar os processos internos da PlexIT, mas também oferecer uma contribuição valiosa para a investigação e aplicação de práticas DevOps em contextos empresariais com recursos limitados.This dissertation investigates the manual deployment process of PlexHub, a modular and microservices-based system developed by PlexIT for the wine sector. The current model, fully manual, involves repetitive tasks and custom configurations, such as client-specific configuration changes, database migrations, and direct installation on virtual machines, which result in inefficiency, slowness, and high susceptibility to errors. Therefore, a solution based on DevOps practices is proposed, focusing on automation through CI/CD pipelines, using widely adopted tools such as GitHub Actions, Docker, and Docker Compose. The goal is to increase reliability, reduce installation time, and ensure greater consistency across environments. To validate the proposed approach, a test environment was created to simulate the real conditions of client virtual machines. The results show a significant improvement in deployment time. This study aims not only to optimize PlexIT’s internal processes but also to provide a valuable contribution to the research and practical application of DevOps strategies in business contexts with limited resources.porDeployment AutomationDevOpsCI/CDGitHub ActionsDockerMicroservicesmaster thesis204067758