Bettencourt, Nuno Miguel GomesSilva, Marta Filipa Magalhães da2023-12-192023-11-13http://hdl.handle.net/10400.22/24263A tecnologia de baixo código (ou low-code) tem testemunhado um aumento notá vel na sua popularidade, pois torna o processo de desenvolvimento de aplicações mais ágil e requer menos conhecimento técnico. Dentro deste cenário, a Microsoft Power Platform oferece uma variedade de módulos que podem ser integrados har moniosamente para criar soluções robustas. Diante dessa realidade, surge o desafio de implantar essas soluções de maneira automatizada, tendo em consideração não apenas os componentes de baixo código, mas também os artefactos de alto código (ou high-code) usados na expansão da plataforma. Esta dissertação tem como principal objetivo o planeamento e a construção de uma solução que viabilize a implantação automática de soluções na Microsoft Power Platform, tendo o Microsoft Azure DevOps como plataforma hospedeira e parceiro essencial durante o processo de desenvolvimento. Foca-se na integração e interde pendência de componentes Power BI incorporados em Model-driven Applications, procurando reduzir ou eliminar tarefas manuais associadas à instalação desses arte factos. Para analisar a solução proposta, foi desenvolvido um modelo de maturidade que compara o estado anterior da implementação com a nova abordagem. Além disso, são aplicadas métricas específicas para avaliar o desempenho e a eficiência desse tipo de solução, permitindo uma reflexão aprofundada sobre seus benefícios e impactos.The low-code technology has witnessed a noticeable surge in its popularity as it expedites the application development process and requires less technical expertise. Within this context, Microsoft Power Platform offers a variety of modules that can be seamlessly integrated to create robust solutions. Given this reality, the challenge arises of deploying these solutions in an automated manner, taking into account not only the low-code components but also the high-code artefacts used in platform expansion. The primary objective of this dissertation is the planning and construction of a so lution that enables the automatic deployment of solutions in the Microsoft Power Platform, with Microsoft Azure DevOps as the hosting platform and an essential partner during the development process. It focuses on the integration and interde pendence of Power BI components embedded in Model-driven Applications, aiming to reduce or eliminate manual tasks associated with the installation of these arte facts. To analyse the proposed solution, a maturity model was developed that compares the prior state of implementation with the new approach. Furthermore, specific metrics are applied to evaluate the performance and efficiency of this type of solution, allowing for a profound reflection on its benefits and impact.porCI/CDImplantaçãoPower BIMicrosoft Power PlatformMicrosoft Azure DevOpsmaster thesis203414233