Faria, Pedro Nuno SilvaSantos, Afonso Cerqueira2021-01-252021-01-252020http://hdl.handle.net/10400.22/16726Com as alterações climáticas a surgirem cada vez mais em todo o planeta, como sociedade devemos procurar por formas de reduzir e mitigar o nosso impacto. A otimização energética e o uso eficiente de energia, visam melhorar a eficácia de consumo e reduzir perdas. O presente trabalho apresenta a análise energética de um edifício com quatro pisos, áreas residenciais, comerciais e escritórios, e a comparação dos seus desempenhos e balanços energéticos. Este estudo vem em seguimento do trabalho feito anteriormente, e procura expandir o escopo de resultados obtidos, para outros tipos de consumidores de energia. O edifício e os equipamentos de consumo de energia elétrica foram definidos para posteriormente serem sujeitos a simulação. A otimização foi feita por um algoritmo de múltiplos períodos, tendo em conta o conceito de resposta da procura (demand response). Foram estudados dois cenários com os dados de entrada usados no estudo anterior, como referência, e novos dados selecionados especificamente para o edifício modelado. Os cenários, provaram o funcionamento do algoritmo de otimização com reduções de consumo de 5%, ao longo do dia. Adicionalmente, o algoritmo foi capaz de deslocar com sucesso o funcionamento de máquinas de lavar, e da bombagem do edifício. Por fim, foi possível comprovar o funcionamento da otimização, com utilizadores residenciais e comerciais, e considerando o conforto dos mesmos.With climate change emerging more and more across the planet, as a society we must look for ways to reduce and mitigate our impact. The optimization and the efficient use of energy aim to improve the efficacy of consumption and reduce losses. The present work presents the energy analysis of a building with four floors, residential, commercial and office areas, and the comparison of its performance and energy balances. This study follows on from the work done previously, and seeks to expand the scope of results obtained, for other types of energy consumers. The building and the appliances used to consume electricity were defined to be subsequently subject to simulation. The optimization was done by a multi-period algorithm, considering the demand response concept. Two scenarios were studied with the input data used in the previous study, as a reference, and new data selected specifically for the modeled building. The scenarios proved the operation of the optimization algorithm with consumption reductions of 5%, throughout the day. Additionally, the algorithm was able to successfully displace the operation of washing machines, and the pumping of the building. Finally, it was possible to prove the operation of the optimization, with residential and commercial users, and considering their comfort.porOtimizaçãoEnergiaResposta da procuraAnálise energéticaConsumo energéticoOptimizationEnergyDemand responseEnergetic analysisElectrical consumptionmaster thesis202574458