Pereira, Adalmiro Álvaro Malheiro de Castro AndradeFerreira, Carla Manuela Pinto2017-03-232017-03-232016http://hdl.handle.net/10400.22/9702Nota: 17 valoresCorporate insolvency is reflected in the inability of a particular company to meet its obligations when due. Given the importance of this theme, it is an asset for companies to build a prediction model of insolvency, which translate into a simple economic analysis tool and, therefore, accessible to all interested parties. With this paper we intend to identify which business variables have the best ability to forecasting the likelihood of a company in the hotelier sector go into insolvency. The study focuses on the period 2010-2015, for which we built an insolvency forecasting model by the method of multiple discriminant analysis with panel data. Initially, we applied the model to the full period referred to and, later, the regression was estimated for each year individually, by looking at the variability of their predictive capacity along the horizon. After the analysis of the obtained results it was found that the variables that together provide a better prediction of the likelihood of a future insolvency of companies in the hotelier sector in Portugal are: the size, the debt, the debt in the short term, the return on sales and return on equity. Note that each variable in particular was relevant to at least one of the stages examined. The dimension is the variable that has greater weight in the forecast model, standing out as the best predictor, regardless of the period used. The constructed model can be considered a tool of appropriate analysis, demonstrating a high degree of reliability through a correct classification level greater than 90% in all periods of analysis, reaching the desired goal.A insolvência empresarial traduz-se na incapacidade de uma determinada empresa cumprir as suas obrigações no vencimento. Dada a importância deste tema é uma mais-valia para as empresas a construção de um modelo de previsão de insolvência, que se traduzisse numa ferramenta de análise simples, económica e, portanto, acessível a todos os interessados. Com este trabalho pretendemos identificar quais as variáveis empresariais com maior capacidade de previsão da probabilidade de uma empresa portuguesa do setor hoteleiro entrar em insolvência. O estudo incide sobre o período 2010-2015, para o qual se construiu um modelo de previsão de insolvência através do método da análise discriminante múltipla e com um tratamento de dados em painel. Inicialmente aplicou-se o modelo para o período integral referido e, posteriormente, estimou-se a regressão para cada ano individualmente, observando deste modo a variabilidade da sua capacidade preditiva ao longo do horizonte temporal. Após a análise dos resultados obtidos verificou-se que as variáveis que conjuntamente fornecem uma melhor previsão da probabilidade de uma futura insolvência das empresas do setor hoteleiro em Portugal são: a dimensão, o endividamento, o endividamento a curto prazo, a rendibilidade das vendas e a rendibilidade do capital próprio. De notar que cada variável em particular foi relevante em pelo menos uma das fases analisadas. A dimensão é a variável que possui maior peso no modelo de previsão obtido, destacando-se como o melhor previsor, independentemente do período temporal utilizado. O modelo construído apresentou-se como uma ferramenta de análise adequada, evidenciando um elevado grau de fiabilidade através de um nível de classificações corretas superior a 90% em todos os períodos de análise, atingindo deste modo o objetivo pretendido.porInsolvênciaIncumprimentoModelos previsãoSetor hoteleiroInsolvencyHotelier sectorFailure prediction modelsmaster thesis201635607