Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.22/5836
Título: Pré-processamento e Tag automático de imagens em ambiente móvel e web, aplicado a um sistema de informação geográfica
Autor: Santos, Jorge Daniel Marinho dos
Orientador: Rodrigues, Maria de Fátima Coutinho
Palavras-chave: Notificação de problemas urbanos
Classificação automática
Anotações em imagem
Reconhecimento de imagem
Sistemas de informação geográficos
Aplicações móveis
Notification of urban problems
Automatic classification
Image annotations
Image recognition
Geographic information systems
Mobile applications
Data de Defesa: 2013
Resumo: No panorama socioeconómico atual, a contenção de despesas e o corte no financiamento de serviços secundários consumidores de recursos conduzem à reformulação de processos e métodos das instituições públicas, que procuram manter a qualidade de vida dos seus cidadãos através de programas que se mostrem mais eficientes e económicos. O crescimento sustentado das tecnologias móveis, em conjunção com o aparecimento de novos paradigmas de interação pessoa-máquina com recurso a sensores e sistemas conscientes do contexto, criaram oportunidades de negócio na área do desenvolvimento de aplicações com vertente cívica para indivíduos e empresas, sensibilizando-os para a disponibilização de serviços orientados ao cidadão. Estas oportunidades de negócio incitaram a equipa do projeto a desenvolver uma plataforma de notificação de problemas urbanos baseada no seu sistema de informação geográfico para entidades municipais. O objetivo principal desta investigação foca a idealização, conceção e implementação de uma solução completa de notificação de problemas urbanos de caráter não urgente, distinta da concorrência pela facilidade com que os cidadãos são capazes de reportar situações que condicionam o seu dia-a-dia. Para alcançar esta distinção da restante oferta, foram realizados diversos estudos para determinar características inovadoras a implementar, assim como todas as funcionalidades base expectáveis neste tipo de sistemas. Esses estudos determinaram a implementação de técnicas de demarcação manual das zonas problemáticas e reconhecimento automático do tipo de problema reportado nas imagens, ambas desenvolvidas no âmbito deste projeto. Para a correta implementação dos módulos de demarcação e reconhecimento de imagem, foram feitos levantamentos do estado da arte destas áreas, fundamentando a escolha de métodos e tecnologias a integrar no projeto. Neste contexto, serão apresentadas em detalhe as várias fases que constituíram o processo de desenvolvimento da plataforma, desde a fase de estudo e comparação de ferramentas, metodologias, e técnicas para cada um dos conceitos abordados, passando pela proposta de um modelo de resolução, até à descrição pormenorizada dos algoritmos implementados. Por último, é realizada uma avaliação de desempenho ao par algoritmo/classificador desenvolvido, através da definição de métricas que estimam o sucesso ou insucesso do classificador de objetos. A avaliação é feita com base num conjunto de imagens de teste, recolhidas manualmente em plataformas públicas de notificação de problemas, confrontando os resultados obtidos pelo algoritmo com os resultados esperados.
In the present socio-economic scenario, cost containment and fund cutting for secondary services that consume resources, lead to the redesign of processes and methods of public institutions, while seeking to maintain the quality of life of citizens through programs that prove to be more efficient and economic. The sustained growth of mobile technologies, in conjunction with the appearance of new person-machine interaction paradigms making use of sensors and context aware systems, created new business opportunities in the area of the application development with civic concerns for individuals and businesses, sensitizing them for the creation of services targeted to citizens. These business opportunities encouraged the project team to develop a platform for the notification of urban problems based on their geographic information system for municipal authorities. The main objective of this research focuses on the idealization, design and implementation of a complete solution for the notification of urban problems of non-urgent nature, distinct from the competition by the ease with which citizens are able to report situations that affect their daily lives. To achieve this distinction of the remaining offers on the market, several studies were conducted to determine which innovative features to implement, as well as all the basic features expected in this kind of systems. These studies determined the implementation of techniques for the manual demarcation of the problem boundaries within an image as well as the automatic recognition of its type all based on the attached pictures of reports, both developed in this project. For the proper development of the demarcation and image recognition modules, studies were made about the state of art of applications in each one of these areas, supporting the selection of methods and technologies to integrate in the project. In this context, the various phases that make the development process of the platform will be presented in further detail, from the initial study and comparison of tools, methodologies, and techniques for each of the concepts addressed, through the proposal of a resolution model until the in depth description of the implemented algorithms. Finally, a performance evaluation of the developed algorithm/classifier pair is conducted through the definition of metrics that estimate the success or failure of the objects classifier. The assessment is based on a set of test images, collected manually on public problem notification platforms, comparing the results obtained by the algorithm with the expected results.
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/5836
Designação: Mestrado em Engenharia Informática, Área de Especialização em Sistemas Gráficos e Multimédia
Aparece nas colecções:ISEP - DM – Engenharia Informática

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
DM_JorgeSantos_2013_MEI.pdf2,66 MBAdobe PDFVer/Abrir


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.