Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.22/5651
Título: Análise do sinal cardíaco ECG através da técnica SVD
Autor: Rodrigues, Celso Eduardo Real
Orientador: Figueiredo, Lino
Meireles, António José Matos
Palavras-chave: SVD
ECG
Coração
Despolarização
Complexo QRS
Compressão de Sinal
Filtragem de Sinal
Vectores Próprios
Valores Singulares
Heart
QRS Complex
Signal Compression
Signal Filtering
Eigenvectors
Singular Values
Data de Defesa: 2014
Resumo: Este trabalho surge no âmbito da área Electromedicina, uma componente da Engenharia Electrotécnica cada vez mais influente e em permanente desenvolvimento, existindo nela uma constante inovação e tentativa de desenvolvimento e aplicação de novas tecnologias. Este projecto possui como principal objectivo o estudo aprofundado das aplicações da técnica SVD (Singular Value Decomposition), uma poderosa ferramenta matemática que permite a manipulação de sinais através da decomposição de matrizes, ao caso específico do sinal eléctrico obtido através de um electrocardiograma (ECG). Serão discriminados os princípios da operação do sistema eléctrico cardíaco, as principais componentes do sinal ECG (a onda P, o complexo QRS e a onda T) e os fundamentos da técnica SVD. A última fase deste trabalho consistirá na aplicação, em ambiente Matlab, da técnica SVD a sinais ECG concretos, com enfase na sua filtragem, para efeitos de remoção de ruído. De modo verificar as suas vantagens e desvantagens face a outras técnicas, os resultados da filtragem por SVD serão comparados com aqueles obtidos, em condições similares, através da aplicação de um filtro FIR de coeficientes estáticos e de um filtro adaptativo iterativo.
This work arises in the scope of the Electromedicine field, an increasingly influential component of Electrical Engineering, and one which is in constant development, where innovation and the development and application of new technologies are of critical importance. The goal of this project is the in-depth study of the applications of the SVD (Singular Value Decomposition) technique, a powerful mathematical tool that allows the manipulation of signals using matrix decomposition, in the specific case of the electric signal obtained through an electrocardiogram (ECG). The principles of the electrical cardiac system will be thoroughly scrutinized, as well as the main components of an ECG signal (the P wave, the QRS complex and the T wave) and theoretical foundations of the SVD technique. The last phase of this work will consist in the application of the SVD technique to ECG signals in a Matlab environment, with emphasis in signal filtering for the purpose of denoising. In order to identify the strengths and weaknesses of this technique in relation to others, the results of the SVD filtering will be compared to the ones obtained through the application of a static coefficient FIR filter and an iterative adaptive filter.
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/5651
Designação: Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores - Área de Especialização em Automação e Sistemas
Aparece nas colecções:ISEP - DM – Engenharia Electrotécnica e de Computadores

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