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Título: A genetic algorithm for the resource constrained multi-project scheduling problem
Autor: Gonçalves, J. F.
Mendes, J. J. M.
Resende, M. G. C.
Palavras-chave: Project management
Metaheuristics
Genetic algorithm
Scheduling
Data: 2008
Editora: Elsevier
Relatório da Série N.º: European Journal of Operational Research; Vol. 189, Issue 3
Resumo: This paper presents a genetic algorithm for the resource constrained multi-project scheduling problem. The chromosome representation of the problem is based on random keys. The schedules are constructed using a heuristic that builds parameterized active schedules based on priorities, delay times, and release dates defined by the genetic algorithm. The approach is tested on a set of randomly generated problems. The computational results validate the effectiveness of the proposed algorithm.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/4184
ISSN: 0377-2217
Versão do Editor: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221707005929
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