Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.22/3283
Título: Sistema pericial para suporte à decisão na alocação de recursos de emergência
Autor: Costa, Gualter Miguel Maia Oliveira da Fonseca
Orientador: Faria, Luiz
Palavras-chave: Alocação
Recursos
Meios
Emergência
Socorro
Decisão
Inferência
Geo-localização
Prevenção
Allocation
Resources
Means
Emergency
Rescue
Decision
Inference
Geo-location
Prevention
Data de Defesa: 2012
Editora: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto
Resumo: O panorama atual da emergência e socorro de primeira linha em Portugal, carateriza-se por uma grande aposta ao longo dos últimos anos num incremento contínuo da qualidade e da eficiência que estes serviços prestam às populações locais. Com vista à prossecução do objetivo de melhoria contínua dos serviços, foram realizados ao longo dos últimos anos investimentos avultados ao nível dos recursos técnicos e ao nível da contratação e formação de recursos humanos altamente qualificados. Atualmente as instituições que prestam socorro e emergência de primeira linha estão bem dotadas ao nível físico e ao nível humano dos recursos necessários para fazerem face aos mais diversos tipos de ocorrências. Contudo, ao nível dos sistemas de informação de apoio à emergência e socorro de primeira linha, verifica-se uma inadequação (e por vezes inexistência) de sistemas informáticos capazes de suportar convenientemente o atual contexto de exigência e complexidade da emergência e socorro. Foi feita ao longo dos últimos anos, uma forte aposta na melhoria dos recursos físicos e dos recursos humanos encarregues da resposta àsemergência de primeira linha, mas descurou-se a área da gestão e análise da informação sobre as ocorrências, assim como, o delinear de possíveis estratégias de prevenção que uma análise sistematizada da informação sobre as ocorrências possibilita. Nas instituições de emergência e socorro de primeira linha em Portugal (bombeiros, proteção civil municipal, PSP, GNR, polícia municipal), prevalecem ainda hoje os sistemas informáticos apenas para o registo das ocorrências à posteriori e a total inexistência de sistemas de registo de informação e de apoio à decisão na alocação de recursos que operem em tempo real. A generalidade dos sistemas informáticos atualmente existentes nas instituições são unicamente de sistemas de backoffice, que não aproveitam a todas as potencialidades da informação operacional neles armazenada. Verificou-se também, que a geo-localização por via informática dos recursos físicos e de pontos de interesse relevantes em situações críticas é inexistente a este nível. Neste contexto, consideramos ser possível e importante alinhar o nível dos sistemas informáticos das instituições encarregues da emergência e socorro de primeira linha, com o nível dos recursos físicos e humanos que já dispõem atualmente. Dado que a emergência e socorro de primeira linha é um domínio claramente elegível para a aplicação de tecnologias provenientes dos domínios da inteligência artificial (nomeadamente sistemas periciais para apoio à decisão) e da geo-localização, decidimos no âmbito desta tese desenvolver um sistema informático capaz de colmatar muitas das lacunas por nós identificadas ao nível dos sistemas informáticos destas instituições. Pretendemos colocar as suas plataformas informáticas num nível similar ao dos seus recursos físicos e humanos. Assim, foram por nós identificadas duas áreas chave onde a implementação de sistemas informáticos adequados às reais necessidades das instituições podem ter um impacto muito proporcionar uma melhor gestão e otimização dos recursos físicos e humanos. As duas áreas chave por nós identificadas são o suporte à decisão na alocação dos recursos físicos e a geolocalização dos recursos físicos, das ocorrências e dos pontos de interesse. Procurando fornecer uma resposta válida e adequada a estas duas necessidades prementes, foi desenvolvido no âmbito desta tese o sistema CRITICAL DECISIONS. O sistema CRITICAL DECISIONS incorpora um conjunto de funcionalidades típicas de um sistema pericial, para o apoio na decisão de alocação de recursos físicos às ocorrências. A inferência automática dos recursos físicos, assenta num conjunto de regra de inferência armazenadas numa base de conhecimento, em constante crescimento e atualização, com base nas respostas bem sucedidas a ocorrências passadas. Para suprimir as carências aos nível da geo-localização dos recursos físicos, das ocorrências e dos pontos de interesse, o sistema CRITICAL DECISIONS incorpora também um conjunto de funcionalidades de geo-localização. Estas permitem a geo-localização de todos os recursos físicos da instituição, a geo-localização dos locais e as áreas das várias ocorrências, assim como, dos vários tipos de pontos de interesse. O sistema CRITICAL DECISIONS visa ainda suprimir um conjunto de outras carências por nós identificadas, ao nível da gestão documental (planos de emergência, plantas dos edifícios) , da comunicação, da partilha de informação entre as instituições de socorro e emergência locais, da contabilização dos tempos de serviço, entre outros. O sistema CRITICAL DECISIONS é o culminar de um esforço colaborativo e contínuo com várias instituições, responsáveis pela emergência e socorro de primeira linha a nível local. Esperamos com o sistema CRITICAL DECISIONS, dotar estas instituições de uma plataforma informática atual, inovadora, evolutiva, com baixos custos de implementação e de operação, capaz de proporcionar melhorias contínuas e significativas ao nível da qualidade da resposta às ocorrências, das capacidades de prevenção e de uma melhor otimização de todos os tipos de recursos que têm ao dispor.
The actual scenery of first-line rescue and emergency in Portugal is characterized by a large investment through the last years in a continuous increase of quality and efficiency that these services provide to the local people. In order to prosecute the objetive to improve continuous services, some substantial investments in technical resources and in hiring and in highly qualified training of human sources were made through the last years. Currently the institutions that provide first-line rescue and emergency in Portugal are well equipped physical and human necessary resources to cope with the various kind of occurrences. However, there is in the support information systems of first-line rescue and emergency an inadequacy (and sometimes inexistence) in the computer systems which are able to support conveniently the current demanding context and complexity of rescue and emergency. It has been made through the last years, a strong commitment in the improvement of the physical and human resources in charge for the answer to first line emergencies but it was neglected in the management area and analysis of the information about the occurrences, as well as, the outline of possible prevention strategies that a systematic analysis of occurrences information enables. In the first-line rescue and emergency institutions in Portugal (fireman, municipal civil protection, police ), it still prevails today the computer systems just for the record of occurrences after it and the total inexistence of information record and decision support systems in the allocation of resources that operate in real time. The generality of the computer systems that exist today in the institutions are merely backoffice systems which don't take advantage of all the information potentialities which is stored on them. It has also been checked that the geo-location by computerised means of the physical resources and of relevant points of view in critical situations is inexistent. It's in this context that we consider being possible and important to line up the level of the institution computer systems in charge for the first-line rescue and emergency with the physical and human resources level that they already have. Since the first –line rescue and emergency is a clearly eligible domain for the application of technologies coming from the artificial intelligence domain (namely expert systems to decision support) and geo-location, we have decided that as a part of this thesis we should develop a computer system which will be able to fill existing gaps identified in the computerised systems of those institutions. We intend to place their computer platforms to a similar level of their human and physical resources. Therefore key areas were identified, where the implementation of computerised systems suitable to the real institution needs can have a significant impact in the improvement of the efficiency and quality of the services provided, as well as, to give a better management in the physical and human resources. The two key areas identified were the support to decision in the allocation of the physical resources in real time and the physical resources of geo-location , of occurrences and in areas of interest . Seeking to provide a valid and appropriate response to these two urgent needs it was developed as a part of this thesis the CRITICAL DECISIONS system. The CRITICAL DECISIONS systems incorporates a typical feature set of an expert system, for the support in real time in the decision of the allocation of physical resources to the occurrences. The automatic inference and in real time of the physical resources, is based in a set of inference rules in a “need to know” basis , in constant total grow and update, based in the well succeeded answers to past occurrences. To remove the gaps in the physical resources of geo-location, occurrences and in points of interest, the CRITICAL DECISION system also incorporates a set of functionalities of the geolocation. These allow the geo-location in real time of all the institution physical resources, the geo-location of places and areas of the different occurrences, as well as, the several kind of points of interest The CRITICAL DECISIONS system removes a set of other identified needs, in the documentary management (emergency plans, building plans), communication, sharing of information between the local rescue and emergency institutions, in the accounting for service times, among others. The CRITICAL DECISIONS system is the culmination of a collaborative and continuous effort with several institutions, responsible for the fist-line rescue and emergency in a local area. We hope that with the CRITICAL DECISION system to endow these institutions with a current computerised platform, innovative, evolutionary, with low operation and implementation costs, which would be able to supply significant and continuous improvements in the quality of the occurrences answers, in the prevention of capabilities and in a better optimization of all kind of resource services they have available.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/3283
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