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Título: Diagnóstico de máquinas elétricas pela análise de vibração
Autor: Ferreira, Silvestre José da Silva
Orientador: Santos, José Miguel Vieira dos
Palavras-chave: Acelerômetro
Matlab
DFT
RPM
Espectro
Vibrações
Data de Defesa: 2012
Editora: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto.
Resumo: O diagnóstico de máquinas elétricas pela análise de vibração é utilizado num plano de manutenção, onde é dado a conhecer a “real condição do equipamento”, e surgiu da necessidade de detetar vibrações indesejáveis nas máquinas elétricas, de uma forma simples e com custos acessíveis. Numa fase inicial é obtido um sinal correspondente á vibração da máquina, recorrendo a um acelerômetro, que dependendo da aceleração da máquina, constrói uma forma de onda correspondente. A forma de onda fica guardada em formato de áudio *.wav. Posteriormente, em software Matlab o ficheiro *.wav irá ser carregado, e comparado com o ficheiro *.wav original da máquina. Ao comparar os ficheiros o software analisa o espectro original da máquina através da transformada de Fourier, com o espectro atual. Se este espectro sair do intervalo de segurança, o software deteta nesse espectro a origem da vibração, pois cada vibração tem uma frequência associada. Percorridos os passos descritos, o software disponibiliza ao utilizador as respetivas formas de onda e todo o restante diagnóstico de forma a uma possível intervenção antecipada da avaria.
The electric machinery diagnostics through analysis of vibrations is using a maintenance where the main objective is “knowing the real state of the equipment”, and came out of the necessity of detecting unwanted vibrations in a simple and low costing way. Initially a signal that matches the machine’s vibration is obtained with the use of an accelerometer. With this signal and depending on its axes a wave shape is formed. The signal will be stored in an audio format *.wav. After this, the *.wav file will be loaded and compared to the machine’s original *.wav file by the software Matlab. With the help of the Fourier transform the software analysis the original spectrum of the machine, comparing the two files. If this new spectrum reaches out of the security boundaries the software detect the source of the vibration, because vibration has its own frequency. After all these steps, the software gives all of the necessary wave forms and all of the diagnostics in order to prevent a possible breakdown.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/3260
Aparece nas colecções:ISEP - DM – Engenharia Electrotécnica – Sistemas Eléctricos de Energia

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