Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.22/2696
Título: Tags de opinião
Autor: Morim, Dulce de Fátima Neves Morim
Orientador: Azevedo, Isabel
Palavras-chave: Folksonomia
Tags de opinião
Amazon
Folksonomy
Opinion tags
Data de Defesa: 2011
Editora: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto
Resumo: As tags podem ser utilizadas com diferentes propósitos, entre os quais organizar os recursos para fins pessoais e partilhar informação potencialmente relevante com outros utilizadores. Este trabalho conjuga diversas áreas de conhecimento e explora a utilização de tags, debruçando-se numa categoria em particular que engloba as tags de opinião. Estas podem ser usadas para expressar sentimentos ou opiniões sobre os recursos. Foram realizadas análises sobre a utilização de tags na loja online Amazon. Recolhida uma amostra de dados, as tags foram classificadas e analisadas segundo diversos aspectos, inclusive quanto à sua polaridade. Além da atribuição de tags, na Amazon é possível atribuir pontuações (de 1 a 5) aos recursos. Neste trabalho compararam-se ainda as duas formas referidas de classificação de recursos, verificando a existência de alguma correspondência entre ambas, com significado estatístico. Adicionalmente, foi desenvolvido um classificador semi-automático que tem como objectivo classificar as tags atribuídas aos recursos para proporcionar uma classificação rápida e eficiente da polaridade das tags que considera também a informação disponível sobre os recursos durante o processo.
Tags can be used for different purposes, including organizing resources for personal use and sharing potentially relevant information with other users. This work combines several knowledge areas and explores the use of tags, in particular the opinion tags. These can be used to express feelings or opinions about the resources. Analyses were performed on the use of tags in the Amazon online store. After selecting a data sample, the tags were classified and analyzed according to various aspects, including their polarity. In addition to the allocation of tags in Amazon, scores (1-5) can be assigned to resources. This work also compared the two mentioned resource classification forms, checking for any correspondence between them, with a statistical significance. Additionally, we developed a semi-automatic classifier which aims to classify the tags assigned to resources to provide a fast and efficient classification of the polarity of the tags that also considers the available information on the resources during the process.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/2696
Aparece nas colecções:ISEP - DM – Engenharia Informática

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