Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.22/1556
Título: Multi-apprentice learning for meta-heuristics parameter tuning in a multi agent scheduling system
Autor: Pereira, Ivo
Madureira, Ana Maria
Moura, Paulo Oliveira
Palavras-chave: Case-based reasoning
Learning
Meta-heuristics
Parameter tuning
Scheduling
Data: 2012
Editora: IEEE
Resumo: The scheduling problem is considered in complexity theory as a NP-hard combinatorial optimization problem. Meta-heuristics proved to be very useful in the resolution of this class of problems. However, these techniques require parameter tuning which is a very hard task to perform. A Case-based Reasoning module is proposed in order to solve the parameter tuning problem in a Multi-Agent Scheduling System. A computational study is performed in order to evaluate the proposed CBR module performance.
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/1556
ISBN: 978-1-4673-4767-9
Versão do Editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6402236
Aparece nas colecções:ISEP – GECAD – Comunicações em eventos científicos

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