Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.22/1541
Título: Auto-parametrização de meta-heurísticas para escalonamento dinâmico
Autor: Pereira, Ivo
Madureira, Ana Maria
Palavras-chave: Auto-parametrização
Raciocínio baseado em casos
Meta-heurísticas
Sistema multi-agente
Escalonamento
Data: 2010
Resumo: Este artigo aborda o problema da parametrização de Técnicas de Optimização Inspiradas na Biologia (BIT - Biological Inspired Optimization Techniques), também conhecidas como Meta-heurísticas, considerando a importância que estas técnicas têm na resolução de situações de mundo real, sujeitas a perturbações externas. É proposto um módulo de aprendizagem com o objectivo de permitir que um Sistema Multi-Agente (SMA) para Escalonamento seleccione automaticamente uma Metaheurística e escolha a parametrização a usar no processo de optimização. Para o módulo de aprendizagem foi usado o Raciocínio baseado em Casos (RBC), permitindo ao sistema aprender a partir da experiência acumulada na resolução de problemas similares. Através da análise dos resultados obtidos é possível concluir acerca das vantagens da sua utilização.
URI: http://hdl.handle.net/10400.22/1541
Aparece nas colecções:ISEP – GECAD – Comunicações em eventos científicos

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
COM_IvoPereira_2010_GECAD.pdf300,61 kBAdobe PDFVer/Abrir


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.